Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Data Science an der Freien Universität Berlin bereitet Studierende gezielt auf die technologischen und mathematischen Herausforderungen der digitalen Transformation vor. Im Mittelpunkt stehen die systematische Erfassung, Verarbeitung sowie die profunde Interpretation komplexer Datenbestände. Durch die Verknüpfung von Informatik, Mathematik und maschinellem Lernen erwerben Absolventinnen und Absolventen gefragte Kompetenzen für Wissenschaft und Praxis.
Studieninhalte
Über den Studiengang
In der Praxis erfassen, verarbeiten, analysieren und interpretieren Absolventinnen und Absolventen große digitale Datensätze, um angemessene mathematische oder informatische Lösungen für datenanalytische Fragestellungen zu entwickeln. Der konsekutive, englischsprachige Masterstudiengang "Data Science" an der Freien Universität Berlin vermittelt in vier Semestern Regelstudienzeit die zentralen Aspekte der modernen Datenwissenschaft. Das Studium vereint dazu die Kernfelder Mathematik, Statistik, Informatik und maschinelles Lernen mit anwendungsbezogenen Fragestellungen.
Studieninhalte & Module
Das Studium gliedert sich in einen Grundlagenbereich, einen Profilbereich sowie die abschließende Masterarbeit im Umfang von 30 LP. Der Grundlagenbereich umfasst folgende Pflichtmodule:
- Statistics for Data Science
- Machine Learning for Data Science
- Programming for Data Science
- Introduction to Profile Areas
Im Profilbereich stehen verschiedene Wahlpflichtmodule zur Auswahl, wie beispielsweise Ethical Foundations of Data Science, Künstliche Intelligenz, Datenbanksysteme Data Science, Machine Learning in Bioinformatics sowie ein Softwareprojekt Data Science.
Berufsperspektiven
Die Absolventinnen und Absolventen werden auf fachliche Leitungsfunktionen vorbereitet, die mit der Erhebung, Verwaltung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation digitaler Daten einhergehen. Mögliche Tätigkeitsfelder liegen in Bereichen wie der Internetökonomie, der Gesundheit oder der Industrie 4.0. Zudem stehen ihnen entsprechende Einrichtungen in Industrie, Forschung und Verwaltung offen.
Besonderheiten
Im Studium besteht die Möglichkeit zur gezielten Spezialisierung in den zwei Profilbereichen Data Science in Life Sciences und Data Science Technologies. Die Unterrichtssprache ist vollständig Englisch (C1-Niveau erforderlich) und der Zugang setzt den Nachweis spezifischer Mindest-Leistungspunkte in Mathematik (u. a. Lineare Algebra/Analysis und Statistik) sowie Informatik (Algorithmen und höherwertige Programmiersprachen) voraus.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Berufsqualifizierender deutscher oder gleichwertiger ausländischer Abschluss eines Hochschulstudiums im Umfang von 180 Leistungspunkten (LP) im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit einem Studienanteil von Mathematik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 20 LP und von Informatik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 10 LP. Im Hinblick auf die gemäß Satz 1 geforderten Mathematik-Module müssen mindestens 5 LP in den Bereichen Lineare Algebra oder Analysis sowie mindestens 5 LP in den Bereichen Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik nachgewiesen werden. Im Hinblick auf die gemäß Satz 1 geforderten Informatik-Module müssen mindestens 5 LP im Bereich Algorithmen sowie mindestens 5 LP in einem Modul nachgewiesen werden, in dem Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache, z.B. C/C++, Java oder Python erworben wurden; Englischkenntnisse im Umfang der Niveaustufe C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER)
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester