Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Master

Wirtschaftsinformatik📍 Stuttgart🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Regelstudienzeit
5 Semester
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule der Medien Stuttgart vermittelt vertiefte Kenntnisse in der Analyse und Verwertung komplexer Datenstrukturen. Studierende spezialisieren sich auf zukunftsweisende Methoden der künstlichen Intelligenz sowie auf fortgeschrittene Daten- und Business-Analysen. Ausgewählte Inhalte können zudem flexibel im Rahmen einzelner Kontaktstudien belegt werden.

Business AnalyticsData AnalyticsKünstliche IntelligenzDatenanalyse

Studieninhalte

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule der Medien Stuttgart vermittelt vertiefte Fachkenntnisse in der Analyse, Aufbereitung und Verwertung komplexer Datenstrukturen. Die Studierenden spezialisieren sich an der Schnittstelle von Wirtschaftsinformatik und angewandter Informatik auf zukunftsweisende Methoden der künstlichen Intelligenz sowie auf fortgeschrittene Daten- und Business-Analysen. Ausgewählte Inhalte des Studiengangs können zudem flexibel im Rahmen einzelner Kontaktstudien belegt werden.

Typische Studieninhalte & Module

  • Machine Learning & KI: Entwicklung und Anwendung lernender Algorithmen
  • Advanced Analytics & Predictive Modeling: Statistische Verfahren zur Vorhersage von Trends und Mustern
  • Big Data Architectures: Technologien und Infrastrukturen zur Verarbeitung massiver Datenmengen
  • Business Analytics & Data Storytelling: Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für Entscheidungsträger
  • Data Governance, Ethik & Recht: Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvoller Umgang mit Daten

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen entwickeln in der Praxis intelligente Algorithmen, strukturieren komplexe Datenströme und übersetzen Analyseergebnisse in strategische Handlungsempfehlungen für Unternehmen. Sie bauen moderne Data-Pipelines auf, optimieren Geschäftsprozesse durch datengestützte Erkenntnisse und treiben die digitale Transformation in Wirtschaft und Forschung voran.

Typische Berufsfelder sind unter anderem:

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer
  • Data Engineer / Data Architect
  • Business Intelligence Analyst
  • AI Consultant & Analytics Manager

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Informationen direkt bei der Hochschule.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

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