Überblick
Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule Anhalt in Köthen vermittelt fundierte Kompetenzen zur Analyse und Verwertung komplexer Datenmengen. Das interdisziplinäre Studienangebot richtet sich sowohl an IT-Absolventen als auch an Fachfremde und bereitet gezielt auf Führungsaufgaben in datengetriebenen Projekten vor. Je nach Vorqualifikation führt das praxis- und forschungsorientierte Studium in drei oder vier Semestern zum akademischen Grad Master of Science.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule Anhalt (Campus Köthen) bietet eine vertiefende Qualifikation in der systematischen Analyse, Verarbeitung und Verwertung großer und komplexer Datenmengen (Big Data). Das praxis- und forschungsorientierte Studium richtet sich sowohl an Absolventen der Informatik als auch an qualifizierte Quereinsteiger aus verwandten Fachbereichen. Je nach Vorqualifikation (180 oder 210 ECTS) wird der Studiengang in einer 3- oder 4-semestrigen Regelstudienzeit angeboten und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Studieninhalte
Das interdisziplinäre Curriculum verbindet Methoden der Informatik und Mathematik mit praktischen Anwendungsfeldern. Zu den zentralen Inhalten gehören:
- Machine Learning & Künstliche Intelligenz: Entwicklung und Anwendung intelligenter Algorithmen zur Mustererkennung.
- Big Data Architectures: Methoden zur Speicherung, Verwaltung und Echtzeitverarbeitung massiver Datensätze.
- Angewandte Statistik: Fundierte Verfahren zur explorativen Datenanalyse und prädiktiven Modellierung.
- Data Governance & Ethik: Aspekte der Datensicherheit, des Datenschutzes sowie der verantwortungsvollen Datennutzung.
- Praxis- und Forschungsprojekte: Eigenständige Bearbeitung konkreter Problemstellungen, häufig in Kooperation mit Industrie- und Forschungspartnern.
Berufsperspektiven
Durch die fundierte Ausbildung und die Vorbereitung auf Führungsaufgaben eröffnen sich den Absolventen hervorragende Karrierechancen in unterschiedlichsten Branchen wie der IT-Wirtschaft, dem Finanz- und Gesundheitswesen, der Logistik sowie in der Forschung. Typische Berufsbilder sind:
- Data Scientist / Data Analyst: Generierung von Handlungsempfehlungen aus komplexen Datenstrukturen.
- Data Engineer: Konzeption und Bereitstellung moderner Dateninfrastrukturen.
- Machine Learning Engineer: Entwicklung und Implementierung produktiver KI-Systeme.
Zudem legt der Abschluss den Grundstein für eine anschließende Promotion.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zulassungsvoraussetzung ist ein qualifizierter Hochschulabschluss in einem Bachelorstudiengang mit einer Regelstudienzeit von mindestens 6 Semestern (180 Credits). Absolventen eines solchen Studiengangs werden in den 4-semestrigen Masterstudiengang "Data Science" immatrikuliert. Er beginnt jeweils im Wintersemester eines Studienjahres. Insgesamt sind 120 Credits nachzuweisen. Bewerber*innen mit einem qualifizierten Hochschulabschluss im Bachelor-studiengang "Angewandte Informatik - Digitale Medien und Spieleentwick-lung", in einem Bachelorstudiengang aus dem Bereich Informatik oder in vergleichbaren Studiengängen mit einer Regelstudienzeit von mindestens 7 Semestern (210 Credits) können im 3-semestrigen Studiengang "Data Science" zugelassen werden. Dieser kann sowohl im Winter- als auch im Sommersemester begonnen werden. Insgesamt sind 90 Credits nachzuweisen.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester