Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Master

Datenwissenschaft, Data Science📍 Meschede🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science an der Fachhochschule Südwestfalen in Iserlohn vermittelt fundierte Fertigkeiten zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus umfangreichen Datenbeständen. Die Studierenden erwerben Spezialwissen an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und angewandter Datenanalyse. Das akademische Angebot richtet sich an Berufstätige, die sich für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in datengetriebenen Zukunftsmärkten qualifizieren möchten.

Big DataData EngineeringKünstliche IntelligenzMaschinelles LernenDatenanalyseIT-SicherheitStatistikMathematik

Studieninhalte

Über den Studiengang

Als Data Scientist arbeiten Absolvent*innen in nahezu allen Industrie- und Forschungsbereichen an der systematischen Analyse großer Datenmengen. Der Master-Studiengang Data Science (M.Sc.) an der Fachhochschule Südwestfalen (Standort Meschede) richtet sich an Berufstätige, die ihre Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyseprozessen vertiefen möchten. Das Teilzeitstudium umfasst 120 ECTS, erstreckt sich über sechs Semester und schließt mit dem Master of Science ab.

Studieninhalte & Module

Im Studium erlernen die Studierenden die Auswertung riesiger Datenmengen unter Einsatz modernster Technologien. Zu den inhaltlichen Schwerpunkten gehören:

  • Big Data & Datenanalyse: Methoden zur Untersuchung und Strukturierung größter Datenmengen
  • Künstliche Intelligenz: Einsatz modernster Methoden der KI
  • Maschinelles Lernen: Anwendung fortschrittlicher Algorithmen zur Wissensgenerierung
  • Software und Datenhandling: Technischer Umgang mit datenverarbeitender Software
  • Quantitative Methoden: Vertiefende informatische und mathematische Analyseverfahren

Berufsperspektiven

Aufgrund des branchenübergreifenden Bedarfs an Datenanalysen bieten sich Absolvent*innen exzellente Karriereaussichten in Praktiken der Wirtschaft und Forschung. Als gefragte Datenwissenschaftler*innen nutzen sie ihr technisches Know-how, um aus komplexen Datenbeständen entscheidungsrelevantes Wissen zu generieren.

Besonderheiten

Der Studiengang ist als berufsbegleitendes Teilzeitmodell mit Präsenzterminen aufgebaut und NC-frei. Der Studienbeginn ist nur zum Wintersemester möglich. Formal vorausgesetzt werden ein passender Bachelorabschluss (mit mindestens 30 ECTS in quantitativen Methoden oder Informatik) sowie nachgewiesene Englischkenntnisse auf dem Niveau B2.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Umfang von mindestens 180 Credits aus den folgend genannten Studiengängen, wobei mindestens 30 Credits im Bereich der Informatik absolviert wurden und das Studium mindestens mit einer Gesamtnote von 2,7 abgeschlossen wurde:

Informatik Wirtschaftsinformatik Maschinenbau Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik

Das Studium kann auch aufgenommen werden, wenn ein anderes gleichwertiges Studium mit vergleichbaren Inhalten und im Umfang von mindestens 180 Credits und einer Gesamtnote von mindestens 2,7 abgeschlossen wurde. Über die Gleichwertigkeit des Studiums entscheidet der Prüfungsausschuss.

Empfehlung: Sie sollten Zugang zu einem (bevorzugt mobilen) Rechner haben und in der Lage sein, mit englischsprachiger Literatur umzugehen.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2027

📅 Wintersemester

Bewerbung (NC)15.05.2026 – 31.08.2026
EU-Ausländer15.05.2026 – 31.08.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.07.2026

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