Data Science Master

Über den Studiengang

An der Schnittstelle von Informatik, Mathematik, Statistik sowie den Wirtschaftswissenschaften befähigt der Master-Studiengang Data Science an der Hochschule Harz dazu, datengetriebene Entscheidungen für Unternehmen herzuleiten, zu optimieren und zu automatisieren. Der Studiengang am Fachbereich Automatisierung und Informatik schließt mit dem Master of Science ab und weist eine Regelstudienzeit von drei Semestern auf. Das Studienangebot richtet sich an Absolventinnen und Absolventen aus den MINT-Fächern sowie aus der Betriebswirtschafts- und Volkswirtschaftslehre.

Studieninhalte & Module

Das modular aufgebaute Studium kombiniert mathematische und technologische Grundlagen mit ethischen und organisatorischen Aspekten. Studierende wählen zwischen den beiden Spezialisierungen Versicherungs- und Finanzmanagement sowie Industrie 4.0. Die Kernmodule umfassen unter anderem:

• Mathematische Methoden
• Machine Learning und Deep Learning
• Ethik und Datenschutz
• Wissenschaftliches Projektmanagement
• Change Management
• Analyse von Finanz- und technischen Daten
• Forschungs- und Praxisprojekt sowie eigene Softwareentwicklung

Berufsperspektiven

Je nach gewählter Vertiefung qualifizieren sich die Graduierten für Positionen als Fach- und Führungskraft im Versicherungs- und Finanzsektor oder in der Technologiebranche. Da während des Studiums das Planen, Umsetzen und Präsentieren wissenschaftlicher Projekte erlernt wird, steht den Absolventinnen und Absolventen zudem eine Laufbahn in der Hochschulforschung offen.

Besonderheiten

• Berufsbegleitende Option: Das Studium kann auch flexibel innerhalb von fünf Semestern berufsbegleitend absolviert werden.
• Individuelle Learning Agreements: Fehlende Vorkenntnisse in Informatik, Mathematik oder Statistik können durch maßgeschneiderte Vereinbarungen nachgeholt werden.
• Flexibler Beginn: Ein Studienstart ist sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester möglich.
• Praxis- und Auslandsbezug: Die Masterarbeit lässt sich mit Projekten im In- und Ausland oder einem Auslandssemester verbinden; für Praxismodule stehen moderne Labore zur Verfügung.
• Zulassung: Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt jedoch ein ein- bis zweiseitiges Motivationsschreiben voraus.

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.