Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Data Science an der RWTH Aachen vermittelt fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik. Studierende lernen, komplexe und große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Informationen für unterschiedliche Forschungs- und Wirtschaftsbereiche zu gewinnen. Das Studium am Standort Aachen zeichnet sich durch ein stark interdisziplinäres Profil aus, das theoretische Grundlagen mit praxisnahen Spezialisierungen verbindet.
Studieninhalte
Wie lässt sich aus umfangreichen, heterogenen und komplexen Datenmengen verwertbares Wissen extrahieren, um zukunftsweisende Herausforderungen in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft zu lösen?
Über den Studiengang
Der englischsprachige Masterstudiengang „Data Science“ an der RWTH Aachen vermittelt sowohl moderne Methoden der Datenanalyse als auch Techniken zur Entwicklung von Informationssystemen. Als interdisziplinäres Fach verknüpft das Studium die Kerngebiete Informatik, Mathematik und Statistik mit konkreten Anwendungsdisziplinen. Studierende erlernen den zielgerichteten Umgang mit umfangreichen Datensätzen und bereiten sich auf die Arbeit in einem stark nachgefragten Querschnittsbereich vor.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum (120 ECTS, 4 Semester) unterteilt sich in einen Kernbereich, einen Vertiefungsbereich, den Wahlbereich „Zusätzliche Kompetenzen“ sowie ein Seminar und Praktikum. Zu den zentralen Modulen des Kernbereichs zählen:
- Introduction to Data Science (6 CP)
- Mathematics of Data Science (9 CP)
- Ethics, Technology, and Data (4 CP)
- Grundlegende Vorlesungen aus Mathematik und Informatik
- Seminar (5 CP) und Praktikum (7 CP)
Im Vertiefungsbereich wählen Studierende eine Spezialisierung aus den Bereichen Computer Science, Mathematics, Computer Science and Mathematics oder einem der Anwendungsfächer Business Analytics, Computational Life Science sowie Physics.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind durch das flächendeckende Datenaufkommen – etwa im Bereich Internet of Things oder Industrie 4.0 – in IT-, Finanz- und Dienstleistungsunternehmen sowie in der klassischen Industrie gesucht. Zudem bieten sich aufgrund der hohen Relevanz des Themas vielfältige Einstiegsmöglichkeiten in der wissenschaftlichen Forschung.
Besonderheiten
- Kein NC: Der Studiengang ist aktuell zulassungsfrei.
- Unterrichtssprache: Das Studium wird vollständig auf Englisch durchgeführt.
- Flexibles Anwendungsfach: Die Ausrichtung ermöglicht die Verfassung der Masterarbeit (30 CP) direkt in einem der Anwendungsfächer wie Business Analytics, Computational Life Science oder Physics.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Hochschulabschluss, fachliche Vorbildung gemäß fachspezifischer Prüfungsordnung Sprachkenntnisse in Englisch
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester