Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Bachelor of Science

Datenwissenschaft, Data Science📍 Zwickau🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Bachelorstudiengang Data Science an der Westsächsischen Hochschule Zwickau vermittelt umfassende Kompetenzen zur Analyse, Speicherung und Verwertung komplexer Datenmengen. Studierende lernen, wie Daten als zentraler Rohstoff in Branchen wie Industrie, Mobilität und Gesundheitswesen gewinnbringend eingesetzt werden. Das Studium verbindet dabei mathematisch-statistische Grundlagen mit moderner Informatik und zukunftsweisenden Technologien.

DatenbankenInformatikMaschinelles LernenKünstliche IntelligenzMathematikPython und PandasStatistikE-Commerce

Studieninhalte

Über den Studiengang

Als zentrales Alleinstellungsmerkmal lässt sich der Studiengang Data Science (Bachelor of Science) an der Westsächsischen Hochschule Zwickau flexibel in Vollzeit, in Teilzeit oder als Studium mit einem Praxispartner inklusive Gehalt absolvieren. Das sieben-semestrige, zulassungsfreie Studium vermittelt umfassende Kompetenzen zur Erfassung, Speicherung und Auswertung großer Datenmengen. Studierende lernen, wie datenbasierte Modelle und moderne Analyseverfahren als Innovationstreiber in Sektoren wie der Industrie, Mobilität, Energie oder dem Gesundheitswesen eingesetzt werden.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum unterteilt sich in ein viersemestriges Grundlagenstudium und ein dreisemestriges Vertiefungsstudium, das ein integriertes Praxissemester beinhaltet. Zu den Kernmodulen zählen:

  • Grundlagen & Programmierung: Einführung in Python und Pandas, Mathematische Grundlagen, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Grundlagen der technischen Informatik.
  • Künstliche Intelligenz & Datenanalyse: Maschinelles Lernen, Supervised & Unsupervised Learning, Statistische Lerntheorie, Numerische Methoden sowie Intelligente selbstlernende Agenten (Reinforcement Learning).
  • Datenbanksysteme & Wirtschaft: Datenbanken, Digitale Anwendungssysteme, Betriebliche Informationssysteme, E-Commerce und CPM-Systeme.
  • Fortgeschrittene Anwendungen: Bildverarbeitung, Bilderkennung, Autonomes Fahren, Computerlinguistik, Natural Language Processing, Zeitreihenanalyse sowie Training in virtuellen Welten.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen bieten sich branchenübergreifend vielfältige Einsatzchancen in der Industrie, im Handel, in digitalen Medien, bei Finanzdienstleistern und in Unternehmensberatungen. Spezifische Anwendungsfelder liegen zudem in der Medizin, Robotik, Automobilindustrie sowie in der Prozessoptimierung. Das Tätigkeitsfeld gilt als dynamisch sowie kreativ und verspricht gute Gehalts- und Aufstiegschancen.

Besonderheiten

  • Studieren mit Praxispartner: Möglichkeit, das Studium mit einem studienbegleitenden Praktikum bei einem Partnerunternehmen zu kombinieren und ein reguläres Gehalt zu beziehen.
  • Flexibles Zeitmodell: Neben dem Vollzeitstudium (7 Semester, 210 ECTS) wird auch ein Teilzeitstudium (14 Semester, 210 ECTS) angeboten.
  • Praxisintegriert: Ein fest eingeplantes Praxissemester im 5. Semester sichert den direkten Transfer der Studieninhalte in die berufliche Anwendung.
  • Keine Zulassungsbeschränkung: Der Studiengang ist zulassungsfrei (kein NC).

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife, Aufstiegsqualifikation, erfolgreiche Zugangsprüfung, u.a.)

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Wintersemester

Bewerbung (NC)bis 31.08.2026

📅 Sommersemester

Bewerbung (NC)bis 28.02.2027

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