Überblick
Der englischsprachige Studiengang Data Science (B.Sc.) an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt am Studienort Ingolstadt vereint mathematische Grundlagen, Statistik und Informatik zur Analyse komplexer Datenstrukturen. Studierende erlernen moderne Verfahren der künstlichen Intelligenz sowie des maschinellen Lernens und wenden diese auf reale Fragestellungen an. Durch frei wählbare Spezialisierungsrichtungen bereitet das Studium optimal auf eine internationale Karriere in Wissenschaft und Wirtschaft vor.
Studieninhalte
Als Data Scientist analysieren Absolventinnen und Absolventen komplexe Datenmengen, um datengestützte Lösungen für zukunftsweisende Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Wirtschaft oder Gesellschaft zu entwickeln.
Über den Studiengang
Der englischsprachige Bachelorstudiengang „Data Science“ (B.Sc.) an der Katholischen Universität Eichstätt - Ingolstadt (Studienort Ingolstadt) vermittelt in sechs Semestern die wissenschaftlichen Grundlagen des maschinellen Lernens und moderner Datenanalyseverfahren. Das interdisziplinäre Studium im Fachbereich Mathematik kombiniert Methoden der Mathematik, Statistik und Informatik mit praxisnahen Anwendungsfeldern. Es bereitet Studierende gezielt auf die Anforderungen des internationalen Arbeitsmarktes und die digitale Transformation vor.
Studieninhalte & Module
Das Studium vermittelt fundierte Kenntnisse zur Auswertung großer Datenmengen und zur gezielten Programmierung neuronaler Netzwerke. Im Studienverlauf wählen die Studierenden eine Spezialisierung aus:
- Mathematik & Statistik: Fundament der Data Science durch mathematische Berechnungen, Modellbildung und statistische Methoden.
- Informatik & Softwaretechnologie: Grundlagen des maschinellen Lernens und die effiziente technische Umsetzung von Analyseverfahren.
- Spezialisierung „Applied Mathematics and Scientific Computing“: Vertiefung mathematischer Grundlagen, Modellbildung sowie der Übergang von kontinuierlichen zu diskreten Modellen.
- Spezialisierung „Business Analytics and Operations“: Verbindung von Betriebswirtschaftslehre mit datengesteuerten Lösungsansätzen für betriebswirtschaftliche Fragestellungen.
- Spezialisierung „Digital Transformation of Society“: Anwendung von Data Science in Sozial- und Humanwissenschaften zur kritischen Auseinandersetzung mit dem digitalen Wandel.
- Weitere Spezialisierungen: Anwendungsbereiche in Finanzsystemen sowie Umwelt- und Geowissenschaften.
Berufsperspektiven
Aufgrund immens anwachsender Datenmengen werden Fachkräfte im Bereich Data Science vor allem in der Industrie und Forschung dringend benötigt. Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Berufsfelder wie die Businessanalyse, das Finanzwesen oder die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Dank der durchgängig englischsprachigen Ausrichtung stehen den Studierenden weltweite Karrierewege offen.
Besonderheiten
- Internationale Ausrichtung: Das Studium wird vollständig auf Englisch unterrichtet (für internationale Studierende ist Deutsch A2 nach dem 1. Studienjahr nachzuweisen).
- Ethik und Betreuung: Gezielte Sensibilisierung für den ethischen Umgang mit Daten und ein hervorragendes Betreuungsverhältnis in kleinen Lerngruppen.
- Industriekontakte: Praktische Erfahrungen können direkt bei namhaften Industriepartnern gesammelt werden.
- Zulassungsprozess: Für Bewerber mit deutscher Hochschulzugangsberechtigung ist keine vorherige Bewerbung erforderlich, die Einschreibung erfolgt direkt im Anmeldezeitraum.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester