Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Bachelor of Science

Informatik📍 Darmstadt🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der online absolvierte Bachelorstudiengang Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule in Darmstadt vermittelt fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Datenanalyse und Wirtschaft. Studierende lernen, komplexe Datenmengen strukturiert auszuwerten und als Grundlage für strategische Entscheidungen in Unternehmen nutzbar zu machen. Das flexible Fernstudium richtet sich insbesondere an Personen, die sich ortsunabhängig und berufsbegleitend weiterqualifizieren möchten.

DatenanalyseDatenvisualisierungAngewandte InformatikKünstliche IntelligenzIT-SicherheitWirtschaftswissenschaftenMathematikBig Data

Studieninhalte

Alleinstellungsmerkmal: Der Fernstudiengang zeichnet sich durch maximale zeitliche und örtliche Flexibilität mit einem Studienstart an 365 Tagen im Jahr ohne NC sowie durch die direkte Praxisarbeit mit Softwarelösungen des Marktführers im Rahmen der Partnerschaft mit dem SAP University Competence Center aus.

Über den Studiengang

Das Fernstudium Data Science (Studienrichtung im Studiengang Angewandte Informatik) an der Wilhelm Büchner Hochschule vermittelt fundierte Kompetenzen an der Schnittstelle von Informatik, Datenanalyse und Wirtschaft. Studierende lernen, komplexe Datenmengen systematisch zu analysieren, zu visualisieren und für fundierte Entscheidungen in Unternehmen nutzbar zu machen. Der staatlich anerkannte Studiengang schließt nach 7 Semestern (210 CP) mit dem Bachelor of Science (B. Sc.) ab.

Studieninhalte & Module

Das Studium gliedert sich in fünf Studienbereiche und kombiniert Informatikgrundlagen mit Spezialwissen rund um Big Data und Künstliche Intelligenz:

  • Programmierung & Softwareentwicklung: Grundlagen in Python und Java sowie Arbeiten mit Datenbanken und Informationssystemen
  • Data Science & Big Data: Datengewinnung, -speicherung, Datenanalyse, Datenvisualisierung und Business Intelligence
  • Künstliche Intelligenz & Vertiefungen: Methoden der KI, Data Analytics, Data Engineering sowie individuelle Wahlmodule
  • Digitale Transformation & Sicherheit: IT-Sicherheit, Datenschutz, Datenethik, Informationsqualität und digitale Geschäftsmodelle
  • Praxis & Überfachliche Kompetenzen: Projektarbeiten, Anwendung von SAP-Software, Projektmanagement, Teamarbeit und Kommunikation

Berufsperspektiven

Die Absolventinnen und Absolventen werden gezielt auf anspruchsvolle Fach- und Aufgabenbereiche in einer datengetriebenen Arbeitswelt vorbereitet. Sie profitieren von vielfältigen Karriereperspektiven in Branchen wie E-Commerce, Industrie, IT oder dem Gesundheitswesen. Durch die Verknüpfung von Informatik und betriebswirtschaftlichem Verständnis sind sie befähigt, datenbasierte Innovationen und Entscheidungsprozesse in Organisationen voranzutreiben.

Besonderheiten

  • Flexible Studienorganisation: Start jederzeit möglich, ohne NC (auch ohne Abitur) und mit 100 % ortsunabhängigem Lernen.
  • Kostenlose Verlängerung: Die Regelstudienzeit von 42 Monaten kann beitragsfrei um bis zu 21 Monate verlängert werden.
  • SAP-Kooperation: Sammeln praxisrelevanter Erfahrungen mit modernen ERP- und Business-Intelligence-Lösungen von SAP.
  • Testphase: Das Studium kann bis zu 4 Wochen kostenlos und ohne Risiko getestet werden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: alle Quartale

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