Überblick
Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science an der Leuphana Universität Lüneburg vermittelt berufstätigen Fachkräften fundierte methodische und mathematische Kompetenzen zur Auswertung komplexer Datenbestände. Studierende lernen, hochentwickelte Analyseverfahren und Lernalgorithmen tiefgehend zu verstehen und zielgerichtet für unternehmerische Entscheidungsprozesse einzusetzen. Das dreisemestrige Weiterbildungsangebot bereitet somit optimal auf spezialisierte Fach- und Führungspositionen in der datengetriebenen Wirtschaft vor.
Studieninhalte
Wie lassen sich komplexe Datenmengen nicht nur anwenden, sondern mathematisch fundiert verstehen und gewinnbringend für zukunftsfähige Entscheidungen in Organisationen nutzen?
Über den Studiengang
Der berufsbegleitende Studiengang „Data Science Master of Science“ an der Leuphana Universität Lüneburg vermittelt die methodischen Grundlagen, um das Potenzial großer Datenmengen voll auszuschöpfen. In drei Semestern erwerben die Studierenden ein tiefes Verständnis für die Mathematik hinter den Algorithmen und entwickeln sich von reinen Anwendenden zu Experten. Das überwiegend auf Deutsch sowie in Teilen auf Englisch gehaltene Masterprogramm schließt mit 60 Credit Points ab.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum kombiniert Fachmodule mit praxisnahen Transfermodulen:
- 1. Semester (Das Fundament): Mathematik & Statistik, Machine Learning I, Data Economy, Gesellschaft & Verantwortung
- 2. Semester (Die Vertiefung): Deep Learning, Machine Learning II, Information Retrieval, Praxisprojekt Big Data
- 3. Semester (Der Abschluss): Datenethik, Masterarbeit
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert, als Architekten der KI zu agieren und passgenaue Lernalgorithmen für spezifische organisatorische Fragestellungen auszuwählen. Die im Studium erworbene Methodenkompetenz bietet eine nachhaltige Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und verbessert die Positionierung auf dem Arbeitsmarkt deutlich.
Besonderheiten
- Maximale Flexibilität: Das Zeitmodell kombiniert Live-Online-Veranstaltungen (14-tägige Abendtermine und ca. zwei Wochenenden pro Monat) mit lediglich vier Präsenzwochenenden in Lüneburg.
- Fokus auf Algorithmen: Vermittlung der mathematischen Hintergründe („Mathematik hinter der Blackbox“) für ein tiefgehendes Verständnis abseits reiner Software-Updates.
- Studiengruppe: Das Angebot ist auf 25 Studienplätze begrenzt, was einen intensiven Austausch ermöglicht.
- Rahmenbedingungen: Der Studienstart erfolgt im Oktober, die Kosten betragen 15.900 Euro zzgl. Semesterbeiträgen (Ratenzahlung möglich).
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
erster Hochschulabschluss (Diplom, Magister, Master, Bachelor oder mindestens gleichwertigen Abschluss), mindestens einjährige einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. ein hauptamtlich qualifiziertes oder freiberufliches Be-schäftigungsverhältnis) sowie Englischkenntnisse
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester