Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Data Science an der Berliner Hochschule für Technik vermittelt fundiertes Fachwissen in zukunftsweisenden Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Deep Learning. Studierende in Berlin lernen, komplexe Datenströme zu analysieren und intelligente Systeme für Wirtschaft sowie Forschung zu entwickeln. Die praxisnahe Ausbildung verknüpft mathematisch-statistische Methoden mit hochaktuellen Informatik-Themen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Informatik, Mathematik und angewandter Datenanalyse bietet die Berliner Hochschule für Technik (BHT) den englischsprachigen Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an. Der viersemestrige, zulassungsbeschränkte Studiengang umfasst 120 ECTS-Punkte und vermittelt vertiefte Expertise in den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data Analytics. Das weiterführende Studium am Fachbereich Informatik startet jeweils zum Wintersemester und richtet sich an Absolvent*innen mit einem Erststudium in Informatik, Mathematik oder verwandten Disziplinen.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum deckt das gesamte Spektrum zur Erstellung von Datenprodukten ab – von der Modellbildung über die Datenbereinigung bis hin zum Testen produktionsreifer Lösungen. Das Studium gliedert sich in folgende Ausbildungsblöcke:
- Data Science relevante Grundlagen der Mathematik und Statistik (z. B. Wahrscheinlichkeitstheorie, Datenmodellierung)
- Grundlagen der Informatik für Data Science
- Ethik und wirtschaftswissenschaftliche Aspekte für Data Science
- Machine Learning (mit Vertiefungen in Deep Learning, Natural Language Processing, Bildverarbeitung und Optimierung)
- Anwendungsorientierte Projekte und Lehrveranstaltungen (Arbeit mit realen Datensätzen wie Kaggle oder Government Data)
- Masterseminar und Masterarbeit im 4. Semester (wissenschaftlich fokussiert oder in Kooperation mit Start-ups/Unternehmen)
Berufsperspektiven
Absolvent*innen gehören auf dem Arbeitsmarkt in Berlin, Deutschland und weltweit zu den am stärksten gesuchten Fachkräften und profitieren von sehr guten Einstellungsgehältern. Einsatzmöglichkeiten bieten sich überall dort, wo große Datenströme für Vorhersagen verarbeitet werden – beispielsweise in der Logistik, Marktforschung, Pharmazie, im Retail oder bei Plattformbetreibern für künstliche Intelligenz. Der Studiengang erhält wöchentlich über ein Dutzend direkte Jobangebote aus der Praxis.
Besonderheiten
- Forschungsstarkes Umfeld: Anbindung an ein in Deutschland einmaliges Labor und Einbindung in drittmittelstarke Forschungsprojekte (z. B. Berlin Big Data Center, FashionBrain, ExCELL).
- Ausgewiesener Praxisbezug: Enge Beziehungen zu zahlreichen innovativen Partnerunternehmen, die konkrete Fragestellungen und Realdaten für die Lehre bereitstellen.
- Vollständig englischsprachig: Vorlesungen und Projektarbeiten werden auf Englisch durchgeführt und bereiten auf den internationalen Arbeitsmarkt vor.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Bachelorabschluss vor Studienbeginn
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester