Überblick
Der Bachelorstudiengang Digital Business Management an der Digital Business University of Applied Sciences in Berlin bereitet Studierende gezielt auf Fach- und Führungsaufgaben in der modernen digitalen Wirtschaft vor. Das Studium kombiniert betriebswirtschaftliche Grundlagen mit digitalem Know-how und unternehmerischem Denken. Dank flexibler Lernkonzepte lässt sich die Ausbildung optimal an individuelle Lebensmodelle anpassen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Als zukünftige digitale Fach- und Führungskraft im Bereich der digitalen Transformation befähigt der Bachelorstudiengang Digital Business Management an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) dazu, die digitale Wirtschaft von morgen aktiv mitzugestalten. Der grundständige Studiengang vermittelt ein wirtschaftswissenschaftliches Fundament kombiniert mit praxisnahen Methoden aus Digitalisierung, Management und unternehmerischem Denken. Er bildet das ideale Fundament für den direkten Start in die digitale Arbeitswelt oder ein anschließendes Masterstudium.
Studieninhalte & Module
Die Studieninhalte verknüpfen betriebswirtschaftliche Themen mit modernen digitalen Kompetenzen:
- Wirtschaftswissenschaftliches Fundament: Betriebswirtschaftliche Grundlagen und unternehmerisches Denken.
- Digitalisierung & Management: Praxisnahe Methoden zur Steuerung der digitalen Transformation.
- Data Analytics & KI: Nutzung von Künstlicher Intelligenz für datengetriebene Entscheidungen und intelligente Analysen.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für dringend benötigte Fach- und Führungspositionen an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft und IT. Durch das Erlernen von Zukunfts-Skills wie der KI-gestützten Datenanalyse sichern sich die Studierenden einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt. Die vermittelten Qualifikationen befähigen dazu, den digitalen Wandel in Unternehmen aktiv zu steuern und datenbasierte Managemententscheidungen zu treffen.
Besonderheiten
Das Studium bietet verschiedene organisatorische und inhaltliche Vorteile:
- Kostenloses Zertifikat: Integrierter Lehrgang zum AI Data Analyst:in ohne Zusatzkosten mit akademischem Zertifikat.
- Flexibles Studienmodell: Als Vollzeitstudium (36 Monate) oder berufsbegleitend in Teilzeit (72 Monate) absolvierbar, inklusive kostenloser Verlängerung und 8 Wochen Probestudium.
- Orts- und zeitunabhängig: Digitale Lernplattform, Online-Klausuren sowie ein flexibler Studienstart (01.04., 01.10. oder Sofortstart).
- Staatliche Anerkennung: Akkreditierter Studiengang mit insgesamt 180 ECTS-Punkten.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester