Überblick
Der forschungsorientierte Masterstudiengang Data Science an der Universität Leipzig vermittelt vertiefte Kenntnisse zur Verarbeitung und Analyse komplexer Datenmengen. Studierende befassen sich intensiv mit skalierbarem Datenmanagement, Data Mining sowie maschinellem Lernen, um eigenständige Forschung in Wissenschaft und Praxis zu betreiben. Am Standort Leipzig profitieren Masterstudierende zudem von einer fundierten Ausbildung sowie attraktiven Fördermöglichkeiten im Bereich KI.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der forschungsorientierte Masterstudiengang Data Science an der Universität Leipzig qualifiziert Absolventinnen und Absolventen für interdisziplinäre Fach- und Forschungsaufgaben bei der Lösung komplexer Probleme in Wirtschaft, Wissenschaft und Technik. Das konsekutive Studium baut auf einem Bachelorabschluss in Informatik oder angrenzenden Gebieten auf und verbindet eine wissenschaftlich fundierte Ausbildung mit hohem Praxisbezug. Die Studierenden erwerben spezialisierte Kenntnisse in den Kerngebieten des skalierbaren Datenmanagements und der Datenanalyse mittels Data Mining und maschinellem Lernen.
Studieninhalte & Module
Das Studium ist auf 120 Leistungspunkte (LP) ausgelegt und bietet durch flexible Wahlmöglichkeiten Raum für eine individuelle Profilbildung:
- Pflichtmodul: Skalierbare Datenbanktechnologien 1
- Pflichtmodul: Masterseminar Data Science
- Skalierbares Datenmanagement: Pflicht- und Wahlpflichtmodule zur Verwaltung großer Datenmengen (insgesamt mind. 20 LP)
- Datenanalyse: Wahlpflichtmodule zu Data Mining und maschinellem Lernen (insgesamt mind. 20 LP)
- Statistik: Wahlpflichtmodule zu statistischen Verfahren (max. 30 LP)
- Anwendungsfächer & Angewandte Informatik: Interdisziplinäre Vertiefung, z. B. in Bioinformatik oder Digital Humanities
- Masterarbeit: Abschlussarbeit im Umfang von 25 LP
Berufsperspektiven
Absolventen beherrschen den gesamten Data-Science-Zyklus von der Datensammlung und -integration über die Datenanalyse bis hin zur Visualisierung und Ableitung von Handlungsempfehlungen. Dies eröffnet vielfältige Einsatzmöglichkeiten in neuartigen, datengetriebenen Berufsfeldern der Wirtschaft, Technik und Industrie. Darüber hinaus befähigt der Abschluss zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur Weiterqualifikation in der grundlagen- oder anwendungsbezogenen Forschung.
Besonderheiten
- Stipendienförderung: Masterstudierende haben die Möglichkeit, sich für ein Stipendium bei SECAI (Zuse School of Excellence in AI des DAAD) zu bewerben.
- Flexibles Studienmodell: Das Studium kann in Vollzeit oder Teilzeit absolviert werden und bietet die Option zum Studienbeginn sowohl im Winter- als auch im Sommersemester.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bitte informieren Sie sich zu den studiengangspezifischen Immatrikulationsvoraussetzungen in Ihrem gewünschten Studiengang unter www.uni-leipzig.de/studienangebot
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester