Überblick
Der Masterstudiengang Mathematik an der TU München am Standort Garching zeichnet sich durch eine hohe inhaltliche Flexibilität und ein komplett englischsprachiges Lehrangebot aus. Studierende vertiefen ihre analytischen Fähigkeiten in modernsten mathematischen Disziplinen und bereiten sich auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung, IT, Wirtschaft oder Entwicklung vor. Die Kombination aus fundierter Theorie und interdisziplinären Ergänzungsfächern ermöglicht die Gestaltung eines ganz persönlichen akademischen Profils.
Studieninhalte
Ob in der Software-Entwicklung, Unternehmensberatung, Datensicherheit oder der Forschung und Entwicklung: Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Mathematik an der TU München (Standort Garching) sind auf dem Arbeitsmarkt in nahezu allen Branchen gefragte Fachkräfte.
Über den Studiengang
Der englischsprachige Vollzeitstudiengang führt in vier Semestern zum Abschluss Master of Science (120 ECTS) und baut auf einem Bachelorabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang auf. Er richtet sich an Studierende, die sich für Mathematik als exakte Wissenschaft interessieren und vertieftes Wissen in modernen mathematischen Teilgebieten erwerben möchten. Der Studienbeginn ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich und erfordert das Bestehen eines Eignungsverfahrens.
Studieninhalte & Module
Das Studium bietet ein hohes Maß an Freiheit bei der Zusammenstellung eines individuellen Studienprofils. Neben den mathematischen Kernbereichen können Module aus Nachbardisziplinen wie Informatik, Physik, Chemie oder den Wirtschaftswissenschaften sowie überfachliche Soft Skills (z. B. Rhetorik und Präsentation) absolviert werden. Im vierten Semester schließt das Studium mit der Master’s Thesis ab.
Zu den Vertiefungsmöglichkeiten zählen unter anderem:
- Analysis and PDE
- Algebra and Geometry
- Probability Theory
- Numerical Analysis and Scientific Computing
- Optimization
- Biomathematics and Biostatistics
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen nutzen ihre Fähigkeit zur abstrakten Problemanalyse und Prozessoptimierung in unterschiedlichsten Arbeitsfeldern. Mögliche Arbeitgeber sind Hochschulen, Forschungsinstitute, Behörden, Beratungsunternehmen sowie F&E-Abteilungen von Großkonzernen und mittelständischen Betrieben. Inhaltliche Schwerpunkte liegen häufig in der Grundlagenforschung, Softwareentwicklung, Finanz- und Versicherungsbranche, IT, Kommunikation oder Medizin.
Besonderheiten
Die Unterrichtssprache des Studiengangs ist Englisch. Die flexible Struktur des Curriculums erleichtert die Absolvierung von ein bis zwei Auslandssemestern an einer Partneruniversität der TUM. Für internationale Studierende werden Studiengebühren erhoben.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Bestehen des Eignungsverfahrens
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester