Überblick
Der Masterstudiengang Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal vertieft fundierte Kenntnisse in reiner und angewandter Mathematik. Studierende erwerben fortgeschrittene Fähigkeiten zur Analyse komplexer mathematischer Fragestellungen und deren strukturierter Lösung. Das Studium bereitet gezielt auf eigenständige wissenschaftliche Arbeit sowie auf qualifizierte Fach- und Führungskräfteaufgaben in Forschung und Wirtschaft vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Eine besondere Stärke des Masterstudiengangs Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal liegt in der direkten Anbindung an das renommierte Institut für Mathematische Modellierung, Analysis und Computational Mathematics (IMACM). Aufbauend auf einem Bachelorabschluss vertiefen Studierende fundierte Kenntnisse in reiner und angewandter Mathematik und erwerben die Fähigkeit zur strukturierten Analyse hochkomplexer Problemstellungen. Die enge Verzahnung von Theorie und praxisnaher Spitzenforschung bereitet gezielt auf eine wissenschaftliche Karriere oder qualifizierte Fach- und Führungsaufgaben in der Wirtschaft vor.
Typische Studieninhalte & Module
Auf dem Studienplan stehen flexibel wählbare Vertiefungsbereiche, die eine individuelle Profilbildung in theoretischen und anwendungsorientierten Disziplinen ermöglichen. Typische Schwerpunkte umfassen:
- Analysis und Geometrie: Funktionalanalysis, Partielle Differentialgleichungen und Differentialgeometrie.
- Stochastik und Finanzmathematik: Stochastische Prozesse, Finanzmathematik und Risikobewertung.
- Numerik und Scientific Computing: Wissenschaftliches Rechnen, mathematische Optimierung und Simulation.
- Algebra und Topologie: Abstrakte Strukturen, Computeralgebra und Darstellungstheorie.
- Masterarbeit: Eigenständige Bearbeitung einer aktuellen mathematischen Forschungsfrage.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen zeichnen sich durch ein ausgeprägtes abstraktes Denkvermögen und geschulte Problemlösungskompetenzen aus. Dies eröffnet hervorragende Marktchancen in daten- und technologiegetriebenen Branchen:
- Banken und Versicherungen: Risikomanagement, Aktuariat und quantitative Finanzmodellierung.
- IT und Data Science: Entwicklung von Algorithmen, künstlicher Intelligenz und Softwarearchitekturen.
- Forschung und Entwicklung: Promotion sowie wissenschaftliche Tätigkeit an Hochschulen oder in Industriezentren.
- Unternehmensberatung: Strategische Datenanalyse und quantitative Prozessoptimierung.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- einen einschlägiger Bachelor-Abschluss mit der Gesamtnote von 3,0 oder besser an einer Hochschule (Universität oder Fachhochschule) oder einen mindestens gleichwertigen Abschluss aus den Fächern Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Technomathematik oder einem verwandten Fach und
- mündliche Aufnahme Prüfung von 30 Minuten Dauer oder Graduate Record Examinations Subject Test (GRE) in Mathematik
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester