Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Mathematics in Data Science an der TU München am Standort Garching verbindet fundierte mathematische Theorie mit praktischen Konzepten der Informatik. Studierende lernen, komplexe Datenmengen mithilfe moderner Algorithmen zu analysieren und innovative Lösungen für Anwendungsfelder wie die Künstliche Intelligenz zu entwickeln. Die Kombination aus mathematischer Expertise, flexiblen Spezialisierungen und starkem Praxisbezug bereitet optimal auf Karrierewege in Wissenschaft und Wirtschaft vor.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Das besondere Profil des Masterstudiengangs liegt in der einzigartigen Verbindung von mathematischen Grundlagen und Informatik mit praxisnahen Projekten sowie der Integration von rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekten der Datenverarbeitung.
Über den Studiengang
Der englischsprachige Masterstudiengang „Mathematics in Data Science“ an der TU München (Campus Garching) richtet sich an Absolventen der Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Fächer. Das viersemestrige Vollzeitstudium (120 ECTS) vermittelt vertieftes mathematisches Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz einzunehmen. Der Studienbeginn ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich.
Studieninhalte & Module
Im ersten Jahr starten die Studierenden mit grundlegenden Überblicksveranstaltungen zu Data-Science-Themen, bevor sie individuelle Vertiefungsschwerpunkte wählen. Zu den zentralen Inhalten und Spezialisierungen gehören:
- Machine Learning
- Optimization
- Statistics
- Numerical Analysis
- Topological Data Analysis
- Rechtliche, ethische, gesellschaftliche und politische Aspekte von Data Science
- Master's Thesis im 4. Semester (in Mathematik, Informatik oder Computer Engineering)
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen verfügen über exzellente Karrierechancen in Technologieunternehmen, Forschung und Entwicklung, der Finanz- und Versicherungsbranche, Biotechnologie, Logistik, dem Gesundheitswesen und der IT-Sicherheit. Zudem sind sie optimal für eine akademische Laufbahn im Rahmen einer Promotion in datenorientierten Bereichen der Mathematik, Informatik oder Statistik vorbereitet.
Besonderheiten
- Unterrichtssprache Englisch: Der Studiengang wird komplett auf Englisch unterrichtet; ein Deutschnachweis ist für die Zulassung nicht erforderlich.
- TUM Data Innovation Lab: Studierende haben die Möglichkeit, an realen Problemstellungen in direkter Kooperation mit Unternehmen oder TUM-Forschungsgruppen zu arbeiten.
- Auslandsorientierung: Der flexible Aufbau des Lehrplans erleichtert ein- oder zweisemestrige Studienaufenthalte an Partneruniversitäten im Ausland.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Bestehen des Eignungsverfahrens
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester