Überblick
Der Masterstudiengang Mathematik an der LMU München bietet eine vertiefte wissenschaftliche Ausbildung in der reinen und angewandten Mathematik. Das ein-fachige Studium umfasst 120 ECTS-Punkte und bereitet gezielt auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung und Wirtschaft vor. Durch eine flexible Modulauswahl können Studierende individuelle fachliche Schwerpunkte setzen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Exzellente Forschungsvoraussetzungen im Umfeld einer der führenden Wissenschaftsregionen Europas und eine außergewöhnliche Wahlfreiheit kennzeichnen den Masterstudiengang Mathematik an der LMU München. Das konsekutive Studium umfasst 120 ECTS-Punkte und bietet eine fundierte wissenschaftliche Spezialisierung sowohl in der reinen als auch in der angewandten Mathematik. Durch die gezielte Vertiefung individueller Themenschwerpunkte werden die Studierenden optimal auf eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten und komplexe analytische Aufgabenstellungen vorbereitet.
Typische Studieninhalte & Module
Die flexible Struktur erlaubt eine maßgeschneiderte Spezialisierung aus einem breiten mathematischen Fächerspektrum:
- Reine Mathematik: Vertiefungsmodule in Algebraischer Geometrie, Differentialgeometrie, Funktionentheorie, Zahlentheorie und Topologie.
- Angewandte Mathematik: Spezifische Kurse zu Numerischer Mathematik, Stochastik, Finanz- und Versicherungsmathematik sowie Optimierung.
- Mathematische Physik: Spezialveranstaltungen an der Schnittstelle zur Physik, etwa zu Quantenmechanik und Partiellen Differentialgleichungen.
- Wissenschaftliches Arbeiten: Hauptseminare, Forschungs-Praktika und die finale Masterarbeit im Umfang von 30 ECTS.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind aufgrund ihrer ausgeprägten Abstraktionsfähigkeit und analytischen Problemlösungskompetenz in Wirtschaft und Wissenschaft sehr gefragt:
- Wissenschaft & Forschung: Promotion an Universitäten oder internationalen Forschungseinrichtungen.
- Finanz- & Versicherungswesen: Risikomanagement, Aktuariat und quantitative Modellierung bei Banken und Versicherungen.
- IT, AI & Data Science: Algorithmenentwicklung, Künstliche Intelligenz und Big-Data-Analysen in der Tech-Branche.
- Unternehmensberatung: Analytische Strategieberatung und mathematische Optimierung von Geschäftsprozessen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bei Fach erfragen
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester