Überblick
Der Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Ravensburg Weingarten bietet Absolventinnen und Absolventen die Möglichkeit, ihr technisches Fachwissen zielgerichtet zu vertiefen. Am Standort Weingarten stehen dabei zukunftsorientierte Spezialisierungen wie Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit, Robotik und Spieleentwicklung im Mittelpunkt. Das Studium kombiniert theoretische Fundierung mit hohem Praxisbezug und bereitet auf anspruchsvolle Aufgaben in Forschung und Industrie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle verschiedener technologischer Fachgebiete vertieft der weiterführende Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Ravensburg Weingarten die im Bachelor erworbenen Kompetenzen. Der Studiengang schließt mit dem Grad Master of Science (M.Sc.) ab und kann wahlweise in 3 Semestern Vollzeit oder 5 Semestern Teilzeit absolviert werden. Zugangsvoraussetzung ist ein Informatik-Bachelorabschluss (180 oder 210 ECTS) mit einer Gesamtnote von 2,9 oder besser.
Studieninhalte & Module
Studierende können ihr Studium durch die Wahl eines von vier zukunftsweisenden Profilen individuell gestalten:
- Profil Künstliche Intelligenz: Fokus auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und intelligente Systeme mit den Modulen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Gaming AI und Data Science.
- Profil IT-Sicherheit: Systematische Absicherung komplexer Architekturen mit den Modulen Security in Mobile Systems (SMS), Security in Automotive and Embedded Systems (SAES), Practical IT Security (PSEC), Machine Learning Security (MLS) und International Capture The Flag (iCTF).
- Profil Robotik: Entwicklung intelligenter und autonomer Systeme mit den Modulen Autonomous Robots, Intelligent Robotics, RoboCup, Machine Learning und Computer Vision.
- Profil Spiele: Interdisziplinäre Ausgestaltung in Kooperation mit verwandten Studiengängen (z. B. aus dem Bereich Design).
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen sowie für eine spätere Promotion. Mögliche Berufsfelder umfassen Tätigkeiten als Data Scientist, KI- / ML-Ingenieur, Software-Architekt oder Forschungs- und Entwicklungsingenieur. Durch den Höherqualifizierungsabschluss profitieren Berufseinsteiger in der Regel von überdurchschnittlichen Einstiegsgehältern.
Besonderheiten
- Praxisnahe Forschung: Mitarbeit an wissenschaftlichen Projekten im hauseigenen Institut für Künstliche Intelligenz sowie im modernen Robotiklabor.
- Teilnahme an Wettkämpfen: Praktische Sicherheitsforschung im Team „Weingarten Wiresharks“ beim International Capture The Flag (iCTF) oder bei Wettbewerben wie dem RoboCup.
- Moderne Didaktik & Vernetzung: Kleingruppenarbeit mit intensiver Betreuung, Ansätze wie Peer-to-Peer-Teaching und Active Learning sowie direkter Praxisaustausch durch Gastvorträge von Branchenexperten.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bachelor- oder Diplomabschluss (Berufsakademie, Fachhochschule, Universität) mit Mindestabschlussnote 2,5
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester