Überblick
Der zweijährige Masterstudiengang Data Science for Society and Business an der Constructor University in Bremen verbindet fortschrittliche Datenanalysen mit sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Themen. Studierende erwerben umfassende Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen und der quantitativen Modellierung, um zukunftsorientierte Lösungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu entwickeln. Die interdisziplinäre Ausrichtung und individuelle Spezialisierungsmöglichkeiten bereiten optimal auf datengetriebene Karrieren im globalen Umfeld vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Die Schnittstelle von Sozial-, Wirtschaftswissenschaften und Datenwissenschaft bildet das Zentrum des zweijährigen Masterstudiengangs „Data Science for Society and Business“ (DSSB) an der Constructor University in Bremen. Das englischsprachige Vollzeitprogramm richtet sich an Studierende mit einem starken quantitativen Hintergrund, die moderne Data-Science-Tools und Big-Data-Analysen auf drängende gesellschaftliche und unternehmerische Herausforderungen der Digitalisierung anwenden möchten. Absolvierende erwerben cutting-edge Kompetenzen, um datengestützte Modelle und Vorhersagen für moderne Organisationen und digitale Gesellschaften zu entwickeln.
Studieninhalte & Module
Das interdisziplinäre Curriculum kombiniert Kurse aus den Sozial-, Daten- und Wirtschaftswissenschaften und bietet drei Wahlpflicht-Tracks zur individuellen Spezialisierung:
- Society and Business Track: Computational Social Science, Konzepte für Smart Cities und Transportwesen, Prinzipien der Unternehmensberatung, nachhaltige Ökonomie sowie Supply Chain Finance.
- Business Analytics & Management: Prädiktive Modellierung, Big-Data-Management, Business Analytics und technische Fertigkeiten zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Methodische & Technische Grundlagen: Programmierung in mindestens einer Computersprache, statistische Modellierung und die Anwendung moderner Software-Tools.
- Datenkommunikation & Visualisierung: Methoden zur Verwaltung von Big Data sowie Techniken zur überzeugenden Präsentation und Visualisierung von Daten für wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Zielgruppen.
- Rechtliche & Ethische Aspekte: Identifikation und kritische Bewertung der gesellschaftlichen Ursachen und Folgen der digitalen Transformation unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
Berufsperspektiven
Der Studiengang zeichnet sich durch einen maximalen Fokus auf die Employability aus und bereitet auf globale Karrierewege in datengesteuerten professionellen und akademischen Feldern vor. Absolvierende qualifizieren sich für Positionen als Data-Science-Experten, Business Analysts, Data Manager oder Intrapreneure in führenden Tech-Unternehmen, Beratungsfirmen, NGOs und Forschungsinstituten. Laut Alumni-Befragung liegt die Job-Erfolgsquote innerhalb eines Jahres nach Abschluss bei 93 Prozent.
Besonderheiten
- Exzellentes Betreuungsverhältnis: Hohe akademische Standards und kleine Klassen ermöglichen eine intensive Betreuung, was sich in einer Abschlussquote von 90 Prozent widerspiegelt.
- Top-Rankings: Ausgezeichnet als #1 internationale Universität in Europa sowie als #1 private Universität in Deutschland (THE 2023).
- Starkes Netzwerk: Direkter Zugang zu führenden Digital- und Tech-Unternehmen, Beratungshäusern und einem globalen Alumni-Netzwerk.
- Stipendien & Finanzierung: Automatische Berücksichtigung aller Studierenden für Leistungsstipendien (basierend auf dem GPA) sowie individuelle Finanzierungspakete.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Bachelor degree
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester