Überblick
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der Universität Ulm vermittelt vertieftes Fachwissen über moderne Methoden und Algorithmen intelligenter Systeme. Studierende befassen sich intensiv mit maschinellem Lernen, automatisierter Perzeption sowie der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Das Studium bereitet gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben in der Forschung sowie der datengetriebenen Industrie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der Universität Ulm vermittelt fortgeschrittene Konzepte und Methoden zur Entwicklung intelligenter technischer Systeme. Studierende vertiefen ihr Informatikwissen in Schlüsselbereichen wie Maschinellem Lernen, automatisierter Perzeption und intelligenter Robotik. Durch die enge Verknüpfung von Theorie und Forschung bereitet der Studiengang zielgerichtet auf komplexe Herausforderungen in Wissenschaft und Industrie vor.
Typische Studieninhalte & Module
- Maschinelles Lernen & Deep Learning: Entwicklung, Analyse und Optimierung neuronaler Netze sowie statistischer Lernverfahren.
- Automatisierte Perzeption: Verarbeitung und Interpretation visueller und akustischer Sensordaten mittels Computer Vision und Signalverarbeitung.
- Mensch-Maschine-Interaktion: Gestaltung intelligenter Schnittstellen für die nahtlose und sichere Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
- Wissensverarbeitung & Logik: Verfahren der symbolischen KI, automatisiertes Schließen und Handlungsplanung.
- Forschungsprojekte: Praktische Anwendung der erlernten Methoden im Rahmen aktueller Forschungsvorhaben des Fachbereichs Informatik.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen entwickeln autonome Systeme, konzipieren komplexe KI-Architekturen und optimieren datengetriebene Prozesse in der Praxis. Als Machine Learning Engineers, Data Scientists oder KI-Spezialisten arbeiten sie in Zukunftsbranchen wie der Automobilindustrie, der Medizintechnik, der IT-Beratung oder der Softwareentwicklung. Darüber hinaus eröffnet der Masterabschluss hervorragende Voraussetzungen für eine Promotion und eine Karriere in der akademischen oder industriellen Forschung.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester