Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Cognitive Systems an der Universität Ulm verbindet Erkenntnisse über menschliche Kognition mit moderner Informationstechnik. Am Wissenschaftsstandort Ulm erforschen Studierende die Verknüpfung neurobiologischer Prozesse mit intelligenten Systemen. Das interdisziplinäre Studium bereitet gezielt auf Zukunftsfelder wie die Robotik, smarte Assistenzsysteme und autonome Fahrzeuge vor.
Studieninhalte
Als Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Cognitive Systems an der Universität Ulm gestalten Sie die Zukunft intelligenter Technologien – etwa bei der Entwicklung intelligenter Roboter, autonomer Fahrzeuge, moderner Assistenzsysteme oder smarter Geräte, die die menschliche Leistung unterstützen.
Über den Studiengang
Das englischsprachige Masterprogramm „Cognitive Systems“ vermittelt die theoretischen und empirischen Grundlagen kognitiver Fähigkeiten in biologischen und technischen Systemen. Der Studiengang im Fachbereich Informatik umfasst 120 ECTS-Credits, hat eine Regelstudienzeit von vier Semestern und startet jeweils zum Wintersemester mit 20 Studienplätzen. Die Studierenden erforschen die Verbindungen zwischen neurobiologischen Mechanismen, kognitivem Verhalten und psychologischen Studien, um kognitive Funktionen auf technische Systeme zu übertragen.
Studieninhalte & Module
Der Studienaufbau gliedert sich in folgende Modulbereiche, die Fähigkeiten in Wahrnehmung, Kognition, Lernen, Gedächtnis, Planung und Interaktion abdecken:
- Basic Subject: Vermittlung von theoretisch fundierten Konzepten sowie mathematischen und formalen Grundlagen.
- Interdisciplinary Subject: Schnittstellenmodule inklusive maßgeschneiderter Einführungskurse (Psychologie für Studierende mit technischem Hintergrund bzw. Informatik und Algorithmen für Studierende aus der Psychologie).
- Special Subject: Vertiefungsmodule zu kognitiven Mechanismen, Künstlicher Intelligenz, Neuroinformatik und Modellierung.
- Applied Subject: Praktische Anwendung der Erkenntnisse auf intelligente Systeme, Roboter und smarte Technologien.
- Master's Thesis: Eigenständige wissenschaftliche Abschlussarbeit im 4. Semester.
Berufsperspektiven
Die Absolventinnen und Absolventen sind optimal für eine Karriere in der universitären Forschung sowie in der industriellen Entwicklung kognitiver technischer Systeme qualifiziert. Durch das Studium sind sie in der Lage, wissenschaftliche Problemlösungsstrategien eigenständig anzuwenden, komplexe Informationen zu bewerten und fundierte Fachpositionen zu vertreten. Ihre Expertise ist insbesondere in Bereichen wie Robotik, KI-Entwicklung, Fahrzeugtechnik und der Mensch-Technik-Interaktion gefragt.
Besonderheiten
Der Studiengang bietet ein einzigartiges interdisziplinäres Umfeld innerhalb einer Fakultät, die Informatik und Psychologie vereint. Eine weitere Besonderheit sind die gezielten Brückenkurse, die Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen auf einen gemeinsamen Wissensstand bringen. Zudem fördert das komplett englischsprachige Programm gezielt die internationale wissenschaftliche Kommunikation und Teamarbeit in kleinen Gruppen.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester