Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Vernetzte Intelligente Systeme Master of Science

Mechatronik📍 Mittweida🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Masterstudiengang Vernetzte Intelligente Systeme an der Hochschule Mittweida vermittelt fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Elektrotechnik, Informatik und Künstlicher Intelligenz. Als Vertiefung im Bereich Elektrotechnik - Automation bereitet das Studium in Mittweida gezielt auf Zukunftsfelder wie das autonome Fahren und die smarte Industrieautomation vor. Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für anspruchsvolle Entwicklungs- und Forschungsaufgaben in der Hightech-Branche.

Künstliche IntelligenzSoftwareentwicklungAutomotive EngineeringEmbedded SystemsIndustrieautomationAutonomes FahrenMechatronikElektromobilität

Studieninhalte

An der Schnittstelle der Fachgebiete Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung vermittelt die Vertiefung „Vernetzte Intelligente Systeme“ im Masterstudiengang Elektrotechnik-Automation an der Hochschule Mittweida spezialisiertes Fachwissen für die Zukunft der Industrie. Der viersemestrige Studiengang mit dem Abschluss Master of Science richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Elektrotechnik, Automation, Mechatronik und verwandter Ingenieurdisziplinen. Studierende lernen, autonome Systeme zu entwickeln, die Prozesse analysieren, Prognosen erstellen und eigenständig Entscheidungen treffen.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum deckt theoretische Grundlagen sowie praktische Entwicklungsarbeit ab. Zu den Kernmodulen zählen:

  • Artificial Intelligence: Theory and Foundations, Frameworks and Applications
  • Embedded Systems & Software: Prozesse und Methoden der Softwareentwicklung, Mikrocontroller: Embedded Systems 1, Steuergeräte/Software/Vernetzung: Embedded Systems 2
  • Vernetzung & Autonomie: Vernetzte Systeme und IoT, Mobile autonome Systeme, Funkkommunikation
  • Signal- & Bildverarbeitung: Digitale Signalverarbeitung, Image Processing and Machine Vision
  • Mathematik & Methoden: Höhere mathematische Methoden, Stochastic processes with applications in signal processing
  • Praxis & Forschung: Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie die abschließende Masterarbeit

Berufsperspektiven

Das Hauptbetätigungsfeld liegt in der anwendungsnahen Forschung der Automobil- und Industrieautomation sowie der Hard- und Softwareentwicklung für Embedded Systems. Absolventinnen und Absolventen gestalten Technologien für das autonome Fahren, entwickeln vernetzte Systeme für autarke Fabriken oder sind als Consultants tätig. Mit dem Partnerunternehmen IAV steht direkt nach dem Studium ein großer Arbeitgeber im Bereich Fahrzeug- und Systementwicklung bereit.

Besonderheiten

Eine zentrale Besonderheit ist die enge Kooperation mit dem Industriepartner IAV GmbH sowie dem Sächsischen Institut für Computational Intelligence und Machine Learning. Zwei von der Industrie finanzierte Stiftungsprofessuren bringen Praxiswissen direkt in die Lehre ein. Der Studiengang ist kostenfrei (keine Studiengebühren, nur Semesterbeitrag) und kann neben dem Vollzeitstudium auch berufsbegleitend absolviert werden, wobei Berufstätige Praxisbeispiele direkt im Studium wissenschaftlich bearbeiten.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung15.04.2026 – 15.07.2026
Hochschulwechsler15.04.2027 – 15.07.2027
Bewerbung (NC)15.04.2026 – 15.07.2026
EU-Ausländer15.04.2027 – 15.05.2027
Nicht-EU-Ausländerbis 15.05.2027

📅 Sommersemester

Einschreibung15.10.2026 – 15.01.2027
Bewerbung (NC)15.10.2026 – 15.01.2027
EU-Ausländer15.10.2026 – 15.01.2027
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2027

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