Master · Universität

Applied Statistics Master (Ein-Fach)

Statistik📍 Trier🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Applied Statistics an der Universität Trier bietet eine fundierte methodische Ausbildung zur Analyse und Interpretation komplexer Datenmengen. Studierende erlernen fortgeschrittene statistische Verfahren und deren gezielten Einsatz in Wissenschaft, Wirtschaft und Forschung. Der Studienort Trier zeichnet sich dabei durch eine enge Verbindung von mathematischer Theorie und anwendungsorientierter Datenanalyse aus.

DatenanalyseStatistische ModellierungEmpirische ForschungDatenmanagementÖkonometrieSoftwaregestützte StatistikWahrscheinlichkeitsrechnung

Studieninhalte

Als Data Scientist, Biostatistiker oder quantitativer Analyst übernehmen Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Applied Statistics Schlüsselpositionen in der IT-Branche, Unternehmensberatung, Medizinischen Forschung sowie in der Finanz- und Wirtschaftswelt.

Über den Studiengang

Der weiterführende Ein-Fach-Masterstudiengang Applied Statistics an der Universität Trier vermittelt vertiefte Kenntnisse der modernen angewandten Statistik und datengetriebenen Modellierung. Das Studium schließt mit dem Master ab und bereitet darauf vor, komplexe quantitative Fragestellungen in interdisziplinären Kontexten eigenständig zu analysieren und zu lösen. Das Studienangebot richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit einem mathematischen, statistischen oder quantitativ orientierten Bachelorabschluss.

Studieninhalte & Module

Die Studieninhalte verbinden theoretisch-methodische Grundlagen mit praxisnahen Auswertungsverfahren und computergestützter Datenanalyse:

  • Statistische Modellierung: Regressionstechniken, multivariate Verfahren und zeitreihenanalytische Methoden
  • Computational Statistics: Programmierung und Datenanalyse mit statistischer Software sowie simulationsbasierte Verfahren
  • Wahrscheinlichkeitstheorie & Inferenz: Mathematische Vertiefung der stochastischen Grundlagen und Testtheorie
  • Spezialisierte Anwendungsfelder: Interdisziplinäre Schwerpunkte wie Ökonometrie, Biometrie oder empirische Sozialdatenanalyse
  • Masterarbeit: Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung einer komplexen datenanalytischen Problemstellung

Berufsperspektiven

Der Masterabschluss eröffnet hervorragende Berufschancen in datenintensiven Branchen wie dem Finanz- und Versicherungswesen, der Pharmazeutischen Industrie sowie in der Markt- und Meinungsforschung. Zudem sind Absolventen in öffentlichen Institutionen wie statistischen Ämtern oder Bundesbehörden sehr gefragt. Auch der Weg in die wissenschaftliche Forschung und eine anschließende Promotion steht offen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

English Taught Masters (ETM) - please find useful information on application and enrolment here: https://www.uni-trier.de/en/studies/application-admission/application-english-taught-master-programmes

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Sommersemester

Einschreibung16.12.2025 – 15.03.2026
Bewerbung (NC)16.12.2025 – 15.03.2026
EU-Ausländer16.12.2025 – 15.01.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2026

📅 Wintersemester

Einschreibung05.05.2026 – 15.09.2026
Bewerbung (NC)05.05.2026 – 15.09.2026
EU-Ausländer05.05.2026 – 15.09.2026
Nicht-EU-Ausländer05.05.2026 – 31.05.2026

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