Überblick
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart vermittelt fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und moderner Datenanalyse. Studierende lernen in der baden-württembergischen Landeshauptstadt, wie große Datenmengen aufbereitet, ausgewertet und durch intelligente Systeme nutzbar gemacht werden. Das Studium verbindet mathematisch-informatische Grundlagen mit praxisnahen Einblicken in aktuelle Forschungsthemen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der Studiengang „Artificial Intelligence and Data Science“ an der Universität Stuttgart zeichnet sich durch die Kombination von fundiertem Data-Science-Wissen mit praxisnahen Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz an einem in Forschung und Lehre führenden Informatik-Fachbereich aus. Studierende lernen, große Datenmengen (Big Data) mithilfe moderner KI-Methoden zu analysieren, aufzubereiten und gewinnbringend zu nutzen. Der deutschsprachige Bachelor-Studiengang hat eine Regelstudienzeit von sechs Semestern, ist zulassungsbeschränkt und startet jeweils zum Wintersemester.
Studieninhalte & Module
Das Studium vermittelt mathematische und informatische Grundlagen sowie spezialisierte Methoden zur Datenanalyse und KI-Entwicklung. Zu den zentralen Inhalten gehören:
- Mathematik: Grundlagen sowie Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Informatik: Programmierung und Softwareentwicklung
- Künstliche Intelligenz: Grundlagen der AI und Machine Learning
- Datenverarbeitung: Datenanalyse und Verfahren zur Beherrschung von Big Data
- Praxisprojekte: Anwendung der Lehrinhalte in konkreten Projekten
Berufsperspektiven
Durch die Verbindung von Data Science und Künstlicher Intelligenz erwerben Studierende zukunftssichere Fähigkeiten, die in der digitalisierten Arbeitswelt branchenübergreifend extrem gefragt sind. Absolventinnen und Absolventen sind optimal darauf vorbereitet, komplexe Datenprobleme in Wirtschaft und Industrie zu lösen oder intelligente Softwaresysteme zu entwickeln. Zudem schafft der Bachelor of Science die Voraussetzung für ein weiterführendes Master-Studium.
Besonderheiten
- Forschungsnahe Praxis: Aktuelle Forschungsergebnisse fließen direkt in die Lehre ein und Studierende werden früh in reale Projekte eingebunden.
- Starke Unterstützung: Orientierungs- und Hilfsangebote beim Studieneinstieg durch das MINT-Kolleg Baden-Württemberg sowie eine eigene Fachstudienberatung.
- Kein Pflichtpraktikum: Ein Praktikum ist für das Studium nicht erforderlich.
- Internationalität: Gute Möglichkeiten für Auslandssemester über Austauschprogramme (Englischkenntnisse auf B2-Niveau werden vorausgesetzt).
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Die genauen Zulassungsvoraussetzungen und Auswahlkriterien finden Sie auf folgender Webseite: https://www.uni-stuttgart.de/studium/bewerbung/erstsemester/auswahlkriterien/
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester