Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Bachelor of Science (B.Sc.)

Datenwissenschaft, Data Science📍 Stuttgart🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Studiengang Data Science (B.Sc.) an der AKAD Hochschule Stuttgart verbindet mathematisch-statistische Grundlagen mit moderner Informatik im flexiblen Online-Format. Das Fernstudium der Hochschule mit Sitz in Stuttgart befähigt dazu, große Datenmengen strukturiert zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für betriebliche Entscheidungsprozesse zu gewinnen. Die Studierenden werden somit optimal auf zukunftsfähige Schnittstellenpositionen in der digitalen Wirtschaft vorbereitet.

AlgorithmenDeep LearningSoftwareentwicklungStatistische MethodenDatenanalyseDatenvisualisierungBig DataData Warehousing

Studieninhalte

Der Bachelor-Studiengang Data Science (B.Sc.) an der AKAD Hochschule Stuttgart zeichnet sich durch ein 100 % flexibles Online-Fernstudium aus, das akademisches Fachwissen aus Mathematik, Statistik und Informatik vereint, um große Datenmengen mittels moderner Algorithmen und Machine-Learning-Methoden für fundierte Unternehmensentscheidungen nutzbar zu machen.

Über den Studiengang

Der staatlich anerkannte und ZFU-zertifizierte Studiengang umfasst 180 ECTS-Punkte und kann je nach Lebenssituation flexibel in einer Studiendauer von 36 bis 72 Monaten absolviert werden. Studierende erwerben das technische und analytische Know-how, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen, komplexe Probleme zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln. Das Studium bietet durch freie Modulreihenfolgen und die Wahl zwischen Voll- oder Teilzeit maximale zeitliche und örtliche Unabhängigkeit.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum verbindet mathematisch-statistische Methoden mit Informatik und praxisnahen Datenwissenschaften. Zu den Kernbereichen und Modulen gehören:

  • Mathematik & Statistik: Grundlagen Mathematik I & II, Statistik, Statistische Methoden in Data Science
  • Informatik & Programmierung: Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung, Einführung in R, Algorithmen, Datenbanken, Nicht-Standard-Datenbanken
  • Data Science & KI: Einführung in Data Science, Methoden der Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Network-Science, Big Data
  • Business & Transformation: Business Analytics, Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme, Management der digitalen Transformation
  • Praxis & Vertiefung: Projektwerkstatt, Praxisprojekte, Bachelorarbeit sowie wählbare Vertiefungen (Datenanalyse, System-Management in Data Science, Datenvisualisierung, Big Data und Data Warehouse)

Berufsperspektiven

Absolventen befähigen Unternehmen dazu, Geschäftsprozesse zu optimieren, datengestützte Managemententscheidungen zu treffen und neue Geschäftsfelder zu identifizieren. Es eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in vielfältigen Branchen wie der IT-Branche, dem Finanzsektor, dem Gesundheitswesen oder in Technologieunternehmen. Darüber hinaus legt der Bachelor-Abschluss das Fundament für ein weiterführendes Masterstudium in den Bereichen Data Science, Big Data oder Künstliche Intelligenz.

Besonderheiten

  • 100 % Online-Studienmodell: Das gesamte Studium inklusive aller Prüfungen wird vollständig online absolviert.
  • Anrechnung von Vorleistungen: Bereits erbrachte ECTS-Punkte können angerechnet werden, was die Studienzeit und die Studiengebühren reduziert.
  • Zusätzliche Betreuung: Über die AKAD Plus Community stehen den Studierenden jederzeit zusätzliche Angebote für Kompetenzentwicklung und Coaching zur Verfügung.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Abitur oder Fachhochschulreife; bei abgeschlossener Berufsausbildung mit entsprechender Berufserfahrung kann man auch ohne diese Abschlüsse mit dem Probestudium starten

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

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