Master · Universität

Mathematics in Business and Economics Master of Science

Finanz-, Wirtschaftsmathematik📍 Dresden🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Regelstudienzeit
4 Semester
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der englischsprachige Masterstudiengang Mathematics in Business and Economics an der TU Dresden verbindet fortgeschrittene mathematische Methoden mit wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen. Studierende am Standort Dresden erwerben tiefgehendes Wissen in Bereichen wie Optimierung, Stochastik sowie Finanz- und Versicherungsmathematik. Die Ausbildung bereitet gezielt auf analytische Fach- und Führungspositionen in Wirtschaft, Finanzsektor und Forschung vor.

FinanzmathematikWirtschaftsmathematikStochastikOptimierungModellierung und SimulationNumerische MathematikVersicherungsmathematikAnalysis

Studieninhalte

In der Praxis setzen Absolventinnen und Absolventen mathematische Methoden zur Vorhersage, Modellierung und Simulation, zur Messung und Begrenzung von Risiken sowie zur Optimierung von Prozessen, Logistik und Unternehmensabläufen ein.

Über den Studiengang

Der englischsprachige Masterstudiengang Mathematics in Business and Economics an der TU Dresden ist ein weiterführendes, anwendungsorientiertes Studium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern im Vollzeit- oder acht Semestern im Teilzeitstudium. Die Studierenden erwerben solide mathematische Fähigkeiten mit einer klaren Schwerpunktsetzung in Stochastik und Optimierung. Ein wirtschaftswissenschaftliches Nebenfach unterstützt dabei gezielt den Anwendungsbezug für Fragestellungen aus der Wirtschafts- und Geschäftswelt.

Studieninhalte & Module

Das modular aufgebaute Studium verteilt das Lehrangebot auf drei Semester, gefolgt von der Masterarbeit im vierten Semester. Zum Pflichtprogramm gehören folgende Kernmodule:

  • Mathematische Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Finanz- und Versicherungsmathematik
  • Kontinuierliche Optimierung
  • Diskrete Optimierung
  • Ein weiteres Modul aus dem Gebiet Stochastik
  • Scientific research and writing (Vorbereitungsmodul)
  • Scientific literature – Research topics (Begleitmodul zur Masterarbeit)

Zusätzlich absolvieren die Studierenden mathematische Wahlpflichtmodule (24 ECTS) sowie Module aus dem wirtschaftswissenschaftlichen Nebenfach (24 ECTS).

Berufsperspektiven

Absolvent:innen bieten sich vielseitige Tätigkeitsfelder in der Finanzindustrie, den Finanzmärkten und der freien Wirtschaft. Ihre Aufgaben reichen von der Analyse komplexer Finanzprodukte über die Portfoliooptimierung bis hin zur Steuerung von Unternehmensprozessen und der Reduzierung von Betriebskosten. Die wissenschaftliche Flexibilität und Kreativität der Ausbildung ermöglicht zudem den Einsatz in unterschiedlichsten daten- und modellgestützten Zukunftsbranchen.

Besonderheiten

  • Unterrichtssprache: Das Studium wird vollständig auf Englisch durchgeführt (Sprachniveau B2 erforderlich).
  • Flexibles Studium: Der Studienbeginn ist sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester möglich; eine Absolvierung in Teilzeit ist vorgesehen.
  • Zulassungsfreiheit: Der Studiengang ist zulassungsfrei, sofern die fachlichen Zugangsvoraussetzungen erfüllt werden.
  • Praxiselement: Im Wahlpflichtbereich kann ein bis zu achtwöchiges Berufspraktikum (auch teilbar) angerechnet werden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bachelor of Science in Mathematik von der TU Dresden oder Abschluss eines gleichwertigen Studiengangs einer anderen deutschen Universität oder ein fachlich mindestens gleichwertiger in Deutschland anerkannter erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss. Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

🔗 tu-dresden.de

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