Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Applied Mathematics for Network and Data Sciences Master of Science

Informations-, Kommunikationstechnik📍 Mittweida🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der englischsprachige Masterstudiengang Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida vermittelt vertieftes mathematisches Expertenwissen für moderne digitale Schlüsseltechnologien. Im Fokus des viersemestrigen Studiums stehen fundierte Methoden zur Analyse komplexer Datennetze, zur IT-Sicherheit sowie zur mathematischen Datenverarbeitung. Studierende erwerben am Standort Mittweida das notwendige Rüstzeug, um Algorithmen für zukunftsweisende digitale Anwendungen eigenständig zu entwickeln.

Computational IntelligenceKryptographieDatenkompressionNetzwerkanalyseCodierungstheorieMustererkennungDatensicherheit

Studieninhalte

Wie lassen sich komplexe Herausforderungen der digitalen Datenübertragung, Netzwerkanalyse und künstlichen Intelligenz durch moderne mathematische Verfahren gezielt lösen?

Über den Studiengang

Der englischsprachige Masterstudiengang „Applied Mathematics for Network and Data Sciences“ an der Hochschule Mittweida vermittelt vertiefte mathematische Kenntnisse an der Schnittstelle zur Informatik und Informationstechnologie. Studierende werden gezielt darauf ausgebildet, schwierige mathematische Problemstellungen im Umfeld digitaler Medien unter Einsatz von Computern effektiv zu lösen. Das Vollzeitstudium fördert selbstständiges sowie kreatives Arbeiten und bereitet auf herausfordernde wissenschaftliche oder berufspraktische Tätigkeiten vor.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum umfasst unter anderem folgende Kernmodule und Studieninhalte:

  • Foundations of Modern Cryptography und Cryptanalysis
  • Computational Intelligence and Machine Learning I & II
  • Data Analytics and Visualization
  • Graph and Network Algorithms
  • Functional Mathematical Models for Machine Learning
  • Topics in Modern Analysis
  • Simulation
  • Communication Skills
  • Vertiefungsmodule (Selection Courses / Advanced Topics)
  • Research Internship in Application und Master Thesis

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen profitieren von exzellenten Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt, unter anderem in forschenden Unternehmen der Hightech- und IT-Industrie. Die Tätigkeitsfelder reichen von der Unterhaltungselektronik über Kfz-Telematik und Medizintechnik bis hin zu sicherheitsrelevanten Aufgaben in öffentlichen Institutionen. Zudem befähigt der Abschluss zur Führung interdisziplinärer Projekte sowie zur Promotion in Mathematik oder Informatik.

Besonderheiten

  • Unterrichtssprache: Englisch
  • Kosten & Zugang: Keine Studiengebühren und keine Zulassungsbeschränkung
  • Umfang: 4 Semester Regelstudienzeit (120 ECTS)
  • Fakultät: Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Einschreibung15.10.2026 – 15.01.2027
Bewerbung (NC)15.10.2026 – 15.01.2027
EU-Ausländer15.10.2026 – 15.01.2027
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2027

📅 Wintersemester

Einschreibung15.04.2026 – 15.07.2026
Hochschulwechsler15.04.2026 – 15.07.2026
Bewerbung (NC)15.04.2026 – 15.07.2026
EU-Ausländer15.04.2026 – 15.05.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.05.2026

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