Überblick
Der Master-Studiengang KI & Business Analytics an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Essen bereitet Fachkräfte darauf vor, datenbasierte Entscheidungen und technologische Innovationen in Unternehmen voranzutreiben. Das flexibel gestaltbare Studium kombiniert moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz mit praxisnahen Analysestrategien zur Optimierung komplexer Betriebsabläufe. Studierende profitieren von einer gezielten Verbindung aus akademischer Tiefe und direkter Anwendbarkeit in der Wirtschaft.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der weiterführende Master-Studiengang KI & Business Analytics (M.Sc.) am Fachbereich Wirtschaftsinformatik der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Essen vermittelt fundiertes Wissen an der Schnittstelle von moderner IT und strategischer Unternehmensführung. Das praxisnahe und flexibel gestaltbare Studium bereitet Fachkräfte darauf vor, datenbasierte Entscheidungen und technologische Innovationen in Unternehmen gezielt voranzutreiben. Durch die Kombination von akademischer Tiefe und direkter Anwendbarkeit lernen die Studierenden, komplexe Betriebsabläufe mithilfe intelligenter Systeme zu optimieren.
Studieninhalte
Das Curriculum verbindet technologische Methoden der Künstlichen Intelligenz mit fortschrittlichen Strategien der Datenanalyse. Zu den Kernbereichen zählen:
- Machine Learning & Deep Learning: Entwicklung und Einsatz lernfähiger Algorithmen zur Mustererkennung.
- Advanced Business Analytics: Nutzung von Predictive und Prescriptive Analytics zur Prognose und Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Big Data & Data Engineering: Beherrschung von Datenarchitekturen und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Data Governance & KI-Ethik: Berücksichtigung von Datenschutz, IT-Sicherheit und ethischen Richtlinien beim KI-Einsatz.
- Strategisches KI-Management: Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete betriebswirtschaftliche Handlungsempfehlungen.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für begehrte Fach- und Führungspositionen in unterschiedlichsten Branchen. Durch die fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von IT und Management eröffnen sich unter anderem folgende Karrierewege:
- Data Scientist / AI Specialist: Entwicklung von KI-Modellen und datengetriebenen Lösungen.
- Business Analytics Manager: Analytics-basierte Beratung der Unternehmensführung bei strategischen Entscheidungen.
- AI Consultant: Beratung von Organisationen bei der Einführung und Skalierung von KI-Technologien.
- Manager Data Strategy: Leitung von Projekten zur digitalen Transformation und Datenwertschöpfung.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester