Überblick
Der berufsbegleitende Masterstudiengang Business Analytics an der Universität Ulm bereitet Fach- und Führungskräfte gezielt auf die datenbasierte Unternehmensführung vor. Das Studium verknüpft Wirtschaftswissenschaften, Informatik sowie Mathematik, um komplexe Datenmengen in strategische Entscheidungen zu übersetzen. Am Standort Ulm erwerben die Studierenden praxisnahe Kompetenzen für die digitale Transformation im Unternehmenskontext.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Als gefragte Spezialistinnen und Spezialisten für die Analyse großer Datenmengen übernehmen Absolventinnen und Absolventen des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Business Analytics eine Schlüsselrolle bei der Formulierung und Interpretation datenbasierter Entscheidungen in Unternehmen. Der weiterführende Studiengang an der Universität Ulm schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab, umfasst 90 ECTS-Credits und vermittelt gezielt Kompetenzen an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft, Mathematik und Informatik. Der Studienbeginn ist flexibel sowohl im Wintersemester (Oktober) als auch im Sommersemester (April) möglich.
Studieninhalte & Module
Das curricular durchdachte Konzept deckt zentrale Themenfelder ab, die für die Digitalisierung und datengetriebene Unternehmensführung relevant sind. Zu den Kernmodulen gehören unter anderem:
- Business Analytics: Vermittlung des Business-Analytics-Prozesses und der Nutzung von Mathematik sowie Informatik für betriebswirtschaftliche Entscheidungen.
- Controlling: Grundlagen, Aufgaben und Instrumente zur Planung, Steuerung und Kontrolle wirtschaftlicher Unternehmensentscheidungen.
- Digitale Geschäftsmodelle: Behandlung von digitalen Plattformen, Smart Services, Digital Add-ons und Everything-as-a-Service.
- Management digitaler Plattformen: Analyse von Charakteristika, Wettbewerbsebenen und Lösungsansätzen in der Plattformökonomie.
- Strategisches Management: Vermittlung der Teilprozesse Strategieentwicklung, Strategieimplementierung und Strategiereview.
- Technologieakzeptanz im Zeitalter der Digitalisierung: Grundlagen, Einflussfaktoren und Maßnahmen zur Steigerung der Technologieakzeptanz.
- Business Process Management (BPM): Analyse, Modellierung, Optimierung sowie digitale Transformation und Automation von Geschäftsprozessen.
Berufsperspektiven
Im Kontext von Industrie 4.0, Big Data, Machine Learning und dem Internet of Things herrscht in Unternehmen ein hoher Bedarf an qualifizierten Fachkräften. Die Absolventen sind in der Lage, kontinuierlich wachsende Datenmengen mithilfe modernster Technologien zu analysieren und daraus richtungsweisende Fragestellungen für die Unternehmenspraxis abzuleiten. Sie qualifizieren sich damit für anspruchsvolle Spezialisten- und Führungsaufgaben bei der strategischen und operativen Gestaltung der digitalen Transformation.
Besonderheiten
- Berufsbegleitendes Format: Das Studium ist speziell für Berufstätige konzipiert; Module können auch einzeln im Kontaktstudium oder als CAS-/DAS-Abschlüsse belegt werden.
- Zulassungsvoraussetzungen: Ein erster Hochschulabschluss sowie ein Jahr Berufserfahrung (bzw. zwei Jahre Berufserfahrung bei einem Erststudium mit 180 ECTS).
- Unterrichtssprache & Gebühren: Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Die Studiengebühr liegt zwischen 18.480 und 18.780 Euro.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester