Wirtschaftswissenschaften Bachelor

Alleinstellungsmerkmal: Als einzige deutsche Universität ermöglicht die Universität Ulm im Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften das Studium nach § 13b WPO, sodass Studierende bereits ab dem 4. Semester Prüfungen für das Wirtschaftsprüferexamen ablegen können.

Über den Studiengang

Der zulassungsfreie Bachelorstudiengang „Wirtschaftswissenschaften“ (B.Sc.) an der Universität Ulm kombiniert eine fundierte Ausbildung in Betriebswirtschaftslehre und Volkswirtschaftslehre mit praxisnahen Kompetenzen in Data Science und Künstlicher Intelligenz. In sechs Semestern Regelstudienzeit (180 ECTS) lernen die Studierenden, ökonomische Fragestellungen datenbasiert zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Vollzeitstudium beginnt jeweils zum Wintersemester und bietet ab dem Wintersemester 2026/2027 erweiterte Wahlmöglichkeiten zur individuellen Profilbildung.

Studieninhalte & Module

Die akademische Ausbildung gliedert sich in folgende Kernbereiche:

• Betriebswirtschaftslehre (BWL)
• Volkswirtschaftslehre (VWL)
• Quantitative Methoden, Data Science & KI
• Recht
• Sprachen
• Wahlpflichtbereich & Seminare (Vertiefung in BWL, VWL oder Business Analytics)
• Projektkurs & Praktikum (praktische Anwendung von Wirtschaftswissenschaft und KI)
• Bachelorarbeit (oft in Kooperation mit Unternehmen)

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen sind durch die Kombination aus ökonomischem Fachwissen und datenanalytischen Fähigkeiten optimal für zukunftsorientierte Fach- und Führungspositionen in Wirtschaft und Wissenschaft aufgestellt. Der integrierte Pfad nach § 13b WPO bietet zudem einen direkten Startvorteil für eine Karriere in der Wirtschaftsprüfung. Die vermittelten Kompetenzen in Business Analytics und KI eröffnen darüber hinaus vielfältige Beschäftigungsfelder in einer digitalisierten Unternehmenspraxis.

Besonderheiten

• CHE-Spitzenplatzierungen: Top-Ränge unter staatlichen Universitäten in den Kategorien Betreuung, Unterstützung, Praxisorientierung, digitale Lehrinhalte und Prüfungsorganisation.
• Kein Massenbetrieb: Studium in kleinen Gruppen mit persönlicher Atmosphäre und ohne Wartezeiten auf Seminarplätze oder Abschlussarbeiten.
• Praxisnahe KI-Integration: Frühzeitige Einbindung von Data Science ab den ersten Semestern sowie eigenständige Projektarbeit ab dem 3. Semester.

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC