Überblick
Der Masterstudiengang Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Gießen und Friedberg verknüpft mathematische Modellierung mit modernen Datenanalysen zur Lösung ökologischer sowie ökonomischer Zukunftsfragen. Studierende lernen, komplexe Sachverhalte wie Klimarisiken oder finanzielle Ausfallwahrscheinlichkeiten mithilfe künstlicher Intelligenz und stochastischer Methoden zu bewerten. Das praxisorientierte Studium wird flexibel in deutscher oder englischer Sprache angeboten.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Die Schnittstelle von mathematischer Modellierung, nachhaltiger Entwicklung, Wirtschaft und Data Science bildet den Schwerpunkt dieses Masterstudiengangs an der Technischen Hochschule Mittelhessen am Standort Friedberg. Das Studium verbindet wissenschaftliche Tiefe mit hoher praktischer Relevanz, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen – wie die Quantifizierung von Nachhaltigkeitsrisiken – zu treffen. Die Ausbildung bereitet gezielt sowohl auf anspruchsvolle Fach- und Führungskanzlen in der Wirtschaft als auch auf eine wissenschaftliche Laufbahn vor.
Studieninhalte & Module
Das viersemestrige Curriculum kombiniert theoretische Fundierung in der Mathematik mit flexiblen Spezialisierungsmöglichkeiten über ein breites Angebot an Wahlpflichtmodulen:
- Maß- und Integrationstheorie (Pflichtmodul)
- Zeitreihenanalyse und Stochastische Prozesse (Pflichtmodul)
- Management, Arbeitsorganisation & Personalführung (Pflichtmodul)
- Wahlpflichtmodule: Vertiefungen u. a. in Nachhaltiger Finanzmathematik, Nachhaltigem Risikomanagement, Data Science I & II, Maschinellem Lernen, Reinforcement Learning mit Python sowie Applied Natural Language Processing
- Masterarbeit inklusive Kolloquium und Seminar im 4. Semester
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen besitzen exzellente Karrierechancen in Branchen wie dem Finanz- und Versicherungswesen, dem Consulting, der IT sowie in öffentlichen Institutionen. Ihre Fähigkeiten zur mathematischen Analyse und nachhaltigen Problemlösung qualifizieren sie für verantwortungsvolle Positionen in zukunftsorientierten Feldern. Zudem steht den Studierenden mit dem Masterabschluss der Weg zu einer anschließenden Promotion offen.
Besonderheiten
Der Studiengang ist durch die ASIIN akkreditiert und zeichnet sich durch das Angebot einer deutschen und einer englischsprachigen Studienvariante aus. Der Zugang zur englischen Variante setzt unter anderem B2-Englischkenntnisse und einen ersten Hochschulabschluss mit einer Gesamtnote von mindestens 2,0 voraus. Für den Zugang zum Studiengang allgemein ist ein mathematischer Bachelorabschluss mit einer Note von mindestens 2,5 erforderlich (bei Noten bis 2,8 über einen Eignungstest möglich).
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Der Zugang in der englischsprachigen Studiengangsvariante ist nur möglich, wenn ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss nachnachgewiesen werden kann und die Gesamtnote dieses ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschlusses mindestens "gut" (2,0; mindestens 80 Prozentpunkte nach § 9 Abs. 2 des Teils I der Prüfungsordnung) ist.
Der Zugang in der deutschsprachigen Studiengangsvariante ist nur möglich, wenn ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit der Gesamtnote "gut" (mindestens 72,5 Prozentpunkte, Note 2,5) ist. Wird die Gesamtnote nicht erreicht, kann die Bewerberin oder der Bewerber auf Antrag eine Prüfung (Eignungstest) ablegen, durch die festgestellt wird, ob sie oder er trotz Nichterreichens der Gesamtnote über die erforderliche Eignung für das Masterstudium verfügt.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester