Master · Universität

Angewandte Statistik Master

Statistik📍 Göttingen, Niedersachsen🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der englischsprachige Masterstudiengang Applied Statistics an der Universität Göttingen bildet Fachkräfte für die Analyse komplexer Datenstrukturen aus. Das Angebot richtet sich an Absolventen verschiedener Fachrichtungen mit quantitativen Grundkenntnissen und zeichnet sich durch seine hohe Anwendungsorientierung aus. In Göttingen lernen die Studierenden, statistische Verfahren praktisch umzusetzen und fundierte Entscheidungen in Forschung und Wirtschaft zu unterstützen.

DatenanalyseStatistische MethodikSoftwareanwendungWirtschaftswissenschaftenLife SciencesEmpirische SozialforschungInformatik

Studieninhalte

Ob in der Unternehmensberatung, Pharmaindustrie, bei Banken, Versicherungen oder in wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen: Der englischsprachige Masterstudiengang „Angewandte Statistik“ (M.Sc.) an der Universität Göttingen bereitet gezielt auf datenorientierte Fach- und Führungspositionen vor. Der viersemestrige Studiengang zum Wintersemester richtet sich an Absolventinnen und Absolventen unterschiedlicher Fachrichtungen – wie BWL, VWL, Psychologie oder Forstwissenschaften –, die mindestens 60 Credits in quantitativen Methoden nachweisen können. Ein reines Bachelorstudium der Mathematik oder Statistik ist für die Zulassung ausdrücklich nicht erforderlich.

Studieninhalte & Module

Das Studium legt einen starken Fokus auf die praktische Umsetzung komplexer Datenanalysen mit Softwarepaketen wie R sowie die verständliche Präsentation von Ergebnissen. Das Curriculum gliedert sich wie folgt:

  • Angleichungsbereich (0–18 ECTS): Individuelle Pflichtmodule zum Ausgleich unterschiedlicher Vorkenntnisse aus dem Erststudium.
  • Pflichtbereich (33 ECTS): Fundierte Ausbildung in statistischer Inferenz, statistischen Modellen und statistischer Programmierung.
  • Wahlpflichtbereich (24–42 ECTS): Vertiefung der statistischen Modellierung mit der Möglichkeit zur Spezialisierung in den Schwerpunkten Wirtschaftswissenschaften, Life Sciences, empirische Sozialforschung oder Informatik.
  • Wahlbereich (9 ECTS): Erwerb von praxisrelevanten Schlüsselkompetenzen (z. B. Sprachkurse) oder Anrechnung eines freiwilligen Praktikums.

Berufsperspektiven

Aufgrund des branchenübergreifenden Bedarfs an Fachkräften für Entscheidungen auf Basis komplexer Datenstrukturen sind die Karrierechancen ausgezeichnet. Neben der IT-Branche, dem Finanz- und Versicherungswesen bieten auch Forschung und Entwicklung in Industrie und Pharmazie sowie statistische Ämter hervorragende Einstiegsmöglichkeiten. Zudem bereitet der Abschluss auf eine akademische Laufbahn und weiterführende Promotionen vor.

Besonderheiten

Ein zentrales Element des vollständig auf Englisch unterrichteten Studiengangs ist die hohe Praxisorientierung: Das integrierte statistische Projektpraktikum, Projektseminare sowie die Masterarbeit können in direkter Zusammenarbeit mit Praxispartnern aus der Wirtschaft oder Wissenschaft absolviert werden, um frühzeitig berufliche Kontakte zu knüpfen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Statistik (B.Sc.) oder Mathematik (B.Sc.) oder Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) oder Angewandte Informatik (B.Sc.) oder Volkswirtschaftslehre (B.A.) oder Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) oder Agrarökonomik (B.Sc.) oder ein Abschluss (B.Sc. oder M.Sc.) in einer fachlich eng verwandten Fachrichtung Sprachvoraussetzungen: Englisch und Deutsch (Nachweispflicht)

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

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