Überblick
Der Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Kempten bietet Absolventinnen und Absolventen einschlägiger Bachelorabschlüsse eine vertiefende Qualifikation für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Im Allgäu erwerben die Studierenden fortgeschrittene Kenntnisse in modernen Informatiksystemen und bereiten sich gezielt auf komplexe Anwendungsfelder oder eine spätere Promotion vor. Das dreisemestrige Studium zeichnet sich durch seine Flexibilität mit Vollzeit- und Teilzeitoptionen sowie eine starke Praxisorientierung aus.
Studieninhalte
Ein zentrales Alleinstellungsmerkmal des Masterstudiengangs Informatik an der Hochschule Kempten ist die direkte Verknüpfung von Data Science mit der industriellen Produktion durch praxisnahe Projektarbeiten in Kooperation mit führenden Industrieunternehmen.
Über den Studiengang
Der weiterführende Studiengang „Informatik Master of Science“ an der Hochschule Kempten vertieft informatische Fachkenntnisse durch die Anwendung auf reale industrielle Fragestellungen. Studierende bearbeiten im Verlauf des Masters anwendungsorientierte Projekte an der Schnittstelle von Datenanalyse und Fertigungstechnik. Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab und bereitet auf anspruchsvolle Aufgaben in der datengetriebenen Praxis vor.
Studieninhalte & Module
Zu den inhaltlichen Kernbereichen und Praxismodulen des Studiengangs zählen unter anderem:
- Data Science in der industriellen Produktion: Einsatz von Datenanalyseverfahren zur Optimierung und Überwachung industrieller Fertigungsprozesse.
- Praxisorientierte Projektarbeiten: Eigenständige Umsetzung technischer Projekte zur Lösung konkreter Problemstellungen aus der Industrie.
- Entwicklung von Erkennungssystemen: Konzeption und Implementierung spezialisierter Softwarelösungen (wie beispielsweise Systemen zur Anomalieerkennung / Cell Anomaly Detector).
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs sind hervorragend für Fach- und Führungspositionen in der datenbasierten Industrie und Softwareentwicklung qualifiziert. Die Spezialisierung auf Data Science im Produktionsumfeld eröffnet vielfältige Karrierechancen in der Prozessoptimierung und angewandten Informatik. Durch die Zusammenarbeit mit Partnern aus der Wirtschaft bestehen bereits während des Studiums direkte Kontakte zu potentiellen Arbeitgebern.
Besonderheiten
Eine Besonderheit des Studiengangs ist die konkrete Zusammenarbeit mit namhaften Partnern aus der Wirtschaft im Rahmen von Projektarbeiten, wie beispielsweise Kooperationsprojekte mit der Robert Bosch GmbH im Bereich der industriellen Anomaly Detection.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektro- und Informationstechnik oder gleichwertigen Abschluss mit mind. 210 ECTS. Nachweis einer besonderen Qualifizierung in Softwaretechnik, Betriebssysteme und Datenkommunikation, Datenbanken. Durchschnittsnote 2,5 (gut) oder besser
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester