Master · Universität

Financial Engineering Master

Datenwissenschaft, Data Science📍 Kaiserslautern🗓 Wintersemester✓ Ohne NC

Abschluss

Master

Zulassung

✓ Ohne NC

Studienbeginn

Wintersemester

Studiengebühren

Kostenfrei

Sprache

Englisch

Überblick

Das englischsprachige Fernstudium Financial Engineering an der RPTU Kaiserslautern-Landau vermittelt fundierte Kenntnisse der modernen Finanz- und Versicherungsmathematik. Der berufsbegleitende Master-Studiengang am Standort Kaiserslautern richtet sich an mathematisch vorgebildete Fachkräfte, die komplexe Finanzmarktmodelle entwickeln und bewerten wollen. Neben theoretischen Grundlagen stehen auch numerische Methoden und praxiserprobte Lösungsansätze für den Finanzsektor im Fokus.

Finanzmathematik Modellierung von Finanzmärkten Portfoliooptimierung Versicherungsmathematik Zinstheorie Numerische Methoden Preisfindung

Studieninhalte

An der Schnittstelle von Finanzmathematik, Wirtschaftswissenschaften und computationalen Methoden bietet der weiterbildende Fernstudiengang „Financial Engineering“ (M.Sc.) an der RPTU Kaiserslautern-Landau eine fundierte mathematische Spezialisierung. Das englischsprachige Teilzeitstudium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mathematischer Studiengänge sowie an Fachkräfte aus dem Finanz- und Versicherungssektor. Ziel ist es, den Studierenden tiefgehende Kenntnisse der modernen Finanzmathematik zu vermitteln und sie für anspruchsvolle Aufgaben in Praxis und Forschung zu qualifizieren.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum kombiniert mathematische Grundlagen mit praxisrelevanten Anwendungsfeldern:

Mathematische Grundlagen: Modellierung von Finanzmärkten sowie Bewertung und Preisbildung von Finanzprodukten in diskreter und stetiger Zeit
Zins- und Versicherungsmathematik: Grundlagen der Zinstheorie und aktuarischer Methoden
Portfoliooptimierung & Numerik: Finanzökonomische und mathematische Ansätze zur Portfoliooptimierung sowie numerische Verfahren zur Approximation
Praxisprojekt & Forschung: Umsetzungsnahe Projektarbeit in einem Labor-Kurs, Erörterung aktueller Forschungsthemen und ethischer Aspekte sowie die abschließende Masterarbeit

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen sind befähigt, komplexe mathematische Modelle für den Finanzsektor zu entwickeln, zu evaluieren und bestehende Finanzprodukte nachhaltig zu verbessern. Das Masterstudium qualifiziert für Spezialisten- und Führungspositionen in Banken, Versicherungen oder in der Finanzforschung. Durch den berufsbegleitenden Aufbau können die erworbenen Kompetenzen direkt im beruflichen Umfeld angewendet werden.

Besonderheiten

Flexibles Fernstudium: Berufsbegleitend konzipiert (sechs Semester Regelstudienzeit, ca. 14 Stunden/Woche Workload) mit Selbststudienmaterialien, Online-Campus und insgesamt vier Präsenzphasen in Kaiserslautern.
Zugang ohne Erststudium möglich: Beruflich Qualifizierte mit Hochschulzugangsberechtigung und mindestens dreijähriger relevanter Berufserfahrung können sich über eine Eignungsprüfung für den Studiengang qualifizieren.
Kompensation von Credit Points: Bei einem Erststudium mit weniger als 210 CP können fehlende Punkte durch die Anrechnung qualifizierter Berufserfahrung zum Erreichen der 300 CP ausgeglichen werden.
Sprache: Studiensprache ist Englisch, unter bestimmten Voraussetzungen können Studien- und Prüfungsleistungen auch auf Deutsch absolviert werden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Weitere als die hier angegebenen Informationen zu den Zugangsvoraussetzungen (auch für Personen ohne ersten Hochschulabschluss) erhalten Sie über unsere Webseite (siehe den Link unten).

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

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