Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Financial Engineering an der HECTOR School des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) verknüpft klassische Finanztheorie mit datengestützten Methoden und künstlicher Intelligenz. Am Standort Karlsruhe erwerben die Studierenden tiefgreifende Kenntnisse in der Entwicklung mathematischer Modelle für komplexe Entscheidungsfindungsprozesse. Das berufsbegleitende Programm bereitet Fachkräfte gezielt auf Führungsaufgaben an der Schnittstelle von Finanzen, Technologie und Informatik vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Die Schnittstelle von Finanztheorie, Ingenieurmethoden, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz bildet das Fundament des englischsprachigen Masterstudiengangs Financial Engineering am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Das weiterführende Executive-Programm der HECTOR School richtet sich an Berufstätige und vermittelt datengetriebene Methoden zur Entscheidungsfindung und Risikominimierung auf Basis der Programmiersprache Python. Das Studium schließt nach rund 20 Monaten (15 Monate Modulphase plus Masterarbeit) mit dem Master of Science (M.Sc.) mit 90 ECTS ab.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum umfasst fünf technologische Ingenieursmodule und fünf Managementmodule von jeweils zwei Wochen Dauer sowie einen Vorbereitungskurs im Bereich „Probability and Statistics“:
Engineering-Module:
- Digital Financial Markets
- Financial Economics for Data Scientists
- Machine Learning for Data-Driven Decision Making
- Engineering Aspects of Financial Markets
- Alternative Data and Machine Learning for Business Applications
Management-Module:
- Marketing & Data Science
- Finance & Value
- Decisions & Risk
- Innovation & Projects
- Strategy & People
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind darauf vorbereitet, komplexe Herausforderungen des Finanzsektors aus einer ingenieurwissenschaftlichen Perspektive zu lösen. Sie entwickeln und optimieren innovative Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung (Pricing), Absicherung (Hedging), Handel (Trading) und Portfoliomanagement. Zudem befähigt der Studiengang dazu, strategische Unternehmensentscheidungen datenbasiert zu treffen sowie Auswirkungen von Fusionen und Übernahmen (M&A) zu analysieren.
Besonderheiten
Der Studiengang wird berufsbegleitend im Blockmodell absolviert, sodass Studierende während des Studiums voll berufstätig bleiben können. Die Masterarbeit wird im jeweiligen Unternehmen verfasst und dient häufig direkt als internes Innovationsprojekt. Für die Zulassung werden ein erster akademischer Abschluss, mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sowie englische Sprachkenntnisse vorausgesetzt. Es gibt keine Bewerbungsfrist (Rolling Application Process), und die Gesamtkosten belaufen sich auf 36.000 Euro.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- First degree: Bachelor, Diplom (Uni/FH/BA), M.Sc., etc. in a relevant subject, e.g.: Economics, Business informatics, Business mathematics, Industrial engineering, Physics, or a related subject - Min. 1-2 years of relevant work experience (depending on the first degreeŽs level) with according references - TOEFL score with a minimum of 570 points pbt, 230 points cbt, 90 points ibt - Optional: GMAT, GRE or HECTOR School Assessment - Recommended background studies: Engineering, Business Administration, Economics, Natural Science
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester