Überblick
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule Neu-Ulm verknüpft technologische Expertise mit strategischem Managementwissen. Studierende vertiefen ihre Kenntnisse in der fortschrittlichen Datenanalyse sowie in modernen Informationstechnologien zur Optimierung betrieblicher Entscheidungsprozesse. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem Einsatz von Business Intelligence zur Steigerung der unternehmerischen Wirtschaftlichkeit.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle von technologischer Expertise und strategischem Management bereitet der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule Neu-Ulm auf die Herausforderungen der datengetriebenen Wirtschaft vor. Studierende vertiefen fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse sowie moderne Informationstechnologien, um betriebliche Entscheidungsprozesse gezielt zu optimieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, mithilfe von Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz die unternehmerische Wirtschaftlichkeit nachhaltig zu steigern.
Typische Studieninhalte & Module
Dieses weiterführende Studium der Wirtschaftsinformatik verbindet technische Tiefe mit betriebswirtschaftlichem Anwendungswissen:
- Advanced Data Analytics & Machine Learning: Vertiefung von Algorithmen zur Datenanalyse und Erstellung prädiktiver Modelle.
- Business Intelligence & Big Data: Aufbau effizienter Datenarchitekturen zur datenbasierten Unternehmenssteuerung.
- Artificial Intelligence in Business: Praktischer Einsatz von KI-Systemen zur Automatisierung und Prozessoptimierung.
- Strategic IT-Management: Ausrichtung von IT- und Datenstrategien an den übergeordneten Unternehmenszielen.
- Data Governance & Ethics: Rechtliche Grundlagen, Datenschutz und ethische Aspekte im Umgang mit Daten.
Berufsperspektiven
Durch die fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von IT und Fachbereich eröffnen sich vielfältige Karrieremöglichkeiten in Theorie und Praxis. Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert, datenbasierte Innovationen in Unternehmen voranzutreiben und Führungspositionen zu übernehmen.
Typische Berufsfelder sind:
- Data Scientist / Data Analyst: Analytics-Experte für komplexe Datenbestände.
- AI Business Consultant: Berater für die strategische Einführung von KI-Lösungen.
- Business Intelligence Architect: Entwickler von Systemen zur Entscheidungsunterstützung.
- IT Project & Analytics Manager: Schnittstellenmanager für datengetriebene Projekte.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- abgeschlossenes Hochschulstudium 210 ECTS Note 2,5 oder besser - 25 ECTS aus dem Bereich Informatik/Computer Science und Informationstechnologie (IT) sowie Informationsmanagement - Nachweis Englischkenntnisse Niveaustufe B2 gemäß GER - Nachweis Deutschkenntnisse Niveaustufe A1 gemäß GER
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester