Überblick
Der Masterstudiengang Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit an der Technischen Hochschule Ingolstadt vermittelt tiefgehendes Fachwissen für die Gestaltung intelligenter Mobilitätssysteme. Am Standort Ingolstadt, Donau lernen Studierende, wie moderne Sensorik, Vernetzung und KI-basierte Algorithmen für autonomes Fahren sicher kombiniert werden. Die akademische Ausbildung bereitet zielgerichtet auf anspruchsvolle Entwicklungs- und Forschungsaufgaben in der Automobilbranche vor.
Studieninhalte
Wie kannst du die sichere Mobilität von morgen mitgestalten?
Über den Studiengang
Der weiterführende Masterstudiengang „Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit“ (M. Eng.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt qualifiziert gezielt für die Entwicklung von Systemen des automatisierten Fahrens. In einer Regelstudienzeit von drei Semestern vermittelt das Studium ein tiefes Verständnis von Fahrzeugkomponenten, maschinellem Lernen sowie der integralen Fahrzeugsicherheit. Die Studierenden erlernen dabei essenzielle Methoden zur Erstellung von Systemarchitekturen, funktionalen Sicherheitskonzepten, Testverfahren und Simulationen.
Studieninhalte & Module
Die Lehrinhalte teilen sich in die drei Hauptbereiche Komponenten, Konzepte und Methoden auf. Zu den zentralen Kernmodulen gehören:
- Fahrzeugaktorik: Aufbau, Funktion und Auslegung von Fahrzeugaktoren sowie Einsatz in der Fahrdynamik.
- Car2x-Kommunikation: Vernetzung von Fahrzeugen mit Umfeld und Infrastruktur.
- Wissensmodellierung und Maschinelles Lernen: Mathematische Grundlagen und Machine-Learning-Anwendungen.
- Umfeldsensorik: Funktionsprinzipien und Einsatz moderner Sensorarten.
- Ethik und Recht: Analyse ethischer und rechtlicher Fragen bei autonomen Systemen und KI.
- Systemarchitekturen und ihre Entwicklung: Gestaltung von Software- und Systemarchitekturen für autonome Fahrzeuge.
- Simulations- und Testverfahren & Softwareentwicklung: Testmethoden, Validierung und Zulassungsprozesse automatisierter Fahrfunktionen.
- Integrale Fahrzeugsicherheit: Methoden der Unfallforschung und Sicherheitsintegration.
- Gruppenprojekt & Masterarbeit: Praktische Teamarbeit sowie eigenständige wissenschaftliche Abschlussarbeit im 3. Semester.
Berufsperspektiven
Das Studium qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Forschung und Entwicklung von Algorithmen, Sicherheitskonzepten sowie Sensorik- und Aktorik-Systemen. Absolventinnen und Absolventen sind in der Automobilbranche und der Entwicklung von Systemen für sicheres automatisiertes Fahren gefragt. Ebenso steht den Absolventen der Weg für eine wissenschaftliche Laufbahn und eine anschließende Promotion offen.
Besonderheiten
- Dual studierbar: Das Masterstudium bietet die Option, dual absolviert zu werden.
- Praxisnahe Versuchsumgebung: Fahrversuche und Tests werden unter anderem mit Versuchsfahrzeugen auf einem Outdoor-Freiversuchsgelände durchgeführt.
- Unternehmenspraxis: Die Masterarbeit im dritten Semester kann in Kooperation mit einem Unternehmen verfasst werden.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Eignungsverfahren: Details entnehmen Sie bitte der Studiengangswebsite auf www.thi.de
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester