Überblick
Der Masterstudiengang Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm vermittelt fortgeschrittene Kompetenzen in der Entwicklung smarter Informations- und Steuerungssysteme. Im Fokus stehen praxissektorenübergreifende Technologien von der medizinischen Informatik bis hin zu vernetzten Telematikdiensten. Absolventinnen und Absolventen werden gezielt auf komplexe Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in der Hightech-Industrie vorbereitet.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm vermittelt fortgeschrittene Kompetenzen zur Entwicklung smarter, vernetzter und autonomer Systeme. Studierende spezialisieren sich auf anwendungsnahe Technologien an der Schnittstelle von Informatik, Steuerungstechnik und Systemarchitektur. Die praxisnahe Ausbildung qualifiziert gezielt für anspruchsvolle Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in der Hightech-Industrie.
Typische Studieninhalte & Module
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning: Algorithmen zur Mustererkennung, Datenanalyse und autonomen Entscheidungsfindung.
- Smart Systems Engineering: Architektur eingebetteter Systeme, Sensorik und verteilte Informationssysteme.
- Medizininformatik & Telematik: Digitale Bild- und Signalverarbeitung sowie Vernetzungstechnologien im Gesundheitswesen und Automotive-Sektor.
- Autonome Systeme & Robotics: Modulübergreifende Konzepte zur Robotersteuerung und Mensch-Maschine-Interaktion.
- Forschungsprojekte: Praktische Umsetzung komplexer Ingenieurprojekte in Kooperation mit der Industrie.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen gestalten in der Praxis hochkomplexe Steuerungssysteme, entwickeln smarte Softwarearchitekturen für die Fahrzeugtelematik oder konstruieren intelligente Medizintechnikgeräte. Durch die sektorenübergreifende Ausbildung übernehmen sie häufig Führungsrollen an der Schnittstelle zwischen Hardware- und Softwareentwicklung.
- Systemarchitekt / Entwicklungsingenieur: Entwurf und Umsetzung smarter Steuerungs- und Informationssysteme.
- Data Scientist / KI-Spezialist: Entwicklung lernfähiger Algorithmen für Industrie-4.0-Anwendungen.
- Projektleiter Forschung & Entwicklung: Leitung interdisziplinärer Teams in Hightech-Unternehmen.
- Wissenschaftliche Forschung: Promotion oder Tätigkeit in angewandten Forschungseinrichtungen.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Überdurchschnittlicher Bachelorabschluss mit mindestens 180 ECTS Creditpunkten. Anteil der dort erworbenen Kompetenz aus der Kategorie Informatik: mindestens 33 Prozent.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester