Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Computer Simulation in Science an der Bergischen Universität Wuppertal verbindet natur- und ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen computergestützten Simulationsverfahren. Studierende lernen, komplexe wissenschaftliche Phänomene mithilfe mathematischer Modelle und leistungsstarker Software digital abzubilden und zu analysieren. Das interdisziplinäre Studium im nordrhein-westfälischen Wuppertal bereitet gezielt auf eine wissenschaftliche Laufbahn oder datengetriebene Entwicklungsaufgaben in der Industrie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der englischsprachige Masterstudiengang Computer Simulation in Science (M.Sc.) an der Bergischen Universität Wuppertal ist dem Fachbereich Rechnergestützte Naturwissenschaften zuzuordnen. Das weiterführende Studium verbindet natur- und ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen computergestützten Simulationsverfahren. Studierende lernen, komplexe Phänomene mithilfe mathematischer Modelle, leistungsstarker Algorithmen und spezialisierter Software digital abzubilden und zu analysieren.
Studieninhalte
Das interdisziplinäre Curriculum vermittelt vertieftes Methodenwissen sowie praktische Anwendungskompetenzen an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften. Zu den Schwerpunkten gehören:
- Mathematische Modellierung und numerische Simulationsverfahren
- High-Performance Computing (HPC) und paralleles Rechnen
- Entwicklung und Optimierung wissenschaftlicher Software
- Datenanalyse und Modellrechnungen
- Fachspezifische Vertiefungen, beispielsweise in Physik, Chemie, Strömungsmechanik oder Ingenieurwissenschaften
Berufsperspektiven
Die Kombination aus naturwissenschaftlichem Verständnis und fundierter IT-Expertise bereitet zielgerichtet auf zukunftsträchtige Berufsfelder vor. Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für:
- Industrielle Forschung und Entwicklung: Tätigkeiten in Branchen wie der Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik oder Chemiesparte.
- Wissenschaftliche Laufbahn: Promotion und Forschungstätigkeiten an Universitäten sowie nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen.
- IT und Data Science: Positionen in der datengetriebenen Modellierung, Softwareentwicklung oder IT-Beratung.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Qualifizierter, einschlägiger Bachelor-Abschluss oder ein mind. Gleichwertiger Abschluss mit Mindestnote 3,0 aus den Bereichen Angewandte Naturwissenschaften, Chemie, Elektrotechnik, Finanzmathematik, Maschinenbau, Mathematik, Physik, Sicherheitstechnik oder einem verwandten Bereich. Kenntnis einer Programmiersprache. Zum Nachweis englischer Sprachkenntnisse: für Studierende mit deutschem Bachelor Abschluss B2 (Abitur); für internationale Studierende TOEFL (79 Punkte im TOEFL2 iBT) oder IELTS (6,0).
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester