Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science und Künstliche Intelligenz (Ausbildungs-, Praxis- und Berufsintegrierend) Bachelor

Datenwissenschaft, Data Science📍 Bocholt🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der duale Bachelorstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz an der Westfälischen Hochschule verbindet ein fundiertes Informatikstudium mit umfassenden Praxisphasen in einem Partnerunternehmen. Studierende erlangen tiefgehende Kenntnisse in der Analyse komplexer Datenstrukturen und der Entwicklung intelligenter Systeme. Durch das achtsemestrige ausbildungsintegrierte Modell sammeln die Absolventen bereits während des Studiums wertvolle Berufserfahrung.

Data ScienceKünstliche IntelligenzMaschinelles LernenSelbstoptimierende SystemeDatenanalyseAngewandte InformatikPraxisintegriertes Studium

Studieninhalte

Das Alleinstellungsmerkmal des Studiengangs "Data Science und Künstliche Intelligenz (ausbildungs-, praxis- und berufsintegrierend)" an der Westfälischen Hochschule in Bocholt ist die Doppelqualifikation aus gewerblicher Betriebspraxis und einem fundierten akademischen Studium.

Über den Studiengang

Dieser achtsemestrige Studiengang am Campus Bocholt verbindet eine betriebliche Ausbildung oder praktische Tätigkeit direkt mit der Hochschulausbildung. In den ersten vier Semestern verbringen die Studierenden ein bis zwei Tage pro Woche im Betrieb und die restliche Zeit an der Hochschule, bevor ab dem fünften Semester das Vollzeitstudium mit weiteren Praxisphasen beginnt. Das Studium schließt nach acht Semestern mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab.

Studieninhalte & Module

Die Module sind inhaltlich identisch mit der regulären Studiengangsvariante und vermitteln praxisnahe Kenntnisse in den Datenwissenschaften. Zu den zentralen Bestandteilen gehören:

  • Data Science und Künstliche Intelligenz: Theoretische Grundlagen und fachspezifische Methoden der Datenanalyse und KI.
  • Fallbezogene Praxisanwendung: Direkte Umsetzung der gelernten Studieninhalte im Arbeitsalltag des Partnerunternehmens.
  • Praxisphase: Eine 14-wöchige vertiefende Praxisphase im Betrieb im achten Semester.
  • Bachelorarbeit: Eine 10-wöchige wissenschaftliche Abschlussarbeit zum Ende des Studiums.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen kennen betriebliche Strukturen und Abläufe bereits aus eigener Arbeitserfahrung. Sie sind in der Lage, ihr theoretisches Wissen direkt fallbezogen im Arbeitsalltag einzusetzen, wodurch sie bestens für den Arbeitsmarkt ausgebildet sind. Die Doppelqualifikation eröffnet hervorragende Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmensbereichen.

Besonderheiten

  • Integrierter Ablauf: In den ersten vier Semestern findet der Unterricht an festen Tagen an der Hochschule statt, während die vorlesungsfreie Zeit im Betrieb verbracht wird.
  • Bewerbungsweg: Die Bewerbung erfolgt nicht direkt an der Hochschule, sondern ab etwa Juli des Vorjahres direkt bei den Kooperationsunternehmen.
  • Akkreditierung und Name: Der Studiengang ist unter dem Namen "Data Science" akkreditiert. Die erweiterte Bezeichnung "Data Science und Künstliche Intelligenz" gilt vorbehaltlich der Zustimmung durch den Akkreditierungsrat.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Berufsausbildungsvertrag mit einem kooperierenden Ausbildungsbetrieb (ausbildungsintegrierende Variante) bzw. Arbeitsvertrag (praxis- oder berufsintegrierende Variante)

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Einschreibung13.01.2026 – 15.03.2026
Hochschulwechsler13.01.2026 – 15.03.2026
Bewerbung (NC)13.01.2026 – 15.03.2026
EU-Ausländer18.12.2025 – 15.03.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.03.2026

📅 Wintersemester

Einschreibung15.07.2026 – 15.09.2026
Hochschulwechsler15.07.2026 – 15.09.2026
Bewerbung (NC)06.05.2026 – 15.08.2026
EU-Ausländer06.05.2026 – 15.08.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.08.2026

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