Überblick
Der Bachelorstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz an der Westfälischen Hochschule am Standort Bocholt vermittelt umfassende Qualifikationen für die Handhabung großer Datenmengen und die Erstellung intelligenter Softwaresysteme. Studierende profitieren von überschaubaren Lerngruppen und einer starken Orientierung an realen Anwendungsfeldern aus der Praxis. Die Ausbildung bereitet gezielt darauf vor, datengetriebene Innovationen und automatisierte Entscheidungsprozesse in unterschiedlichsten Branchen zu gestalten.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Der Studiengang zeichnet sich durch die Möglichkeit aus, bereits ab dem ersten Semester individuell zwischen einem wirtschaftlichen oder einem technischen Fokus zu wählen, kombiniert mit einer besonders praxisnahen Ausbildung in kleinen Lerngruppen.
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang „Data Science und Künstliche Intelligenz“ am Campus Bocholt der Westfälischen Hochschule bereitet Studierende auf die Entwicklung intelligenter, datengetriebener Anwendungen vor. Die Studierenden lernen, komplexe Prozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen zu optimieren. Da sämtliche Fachgrundlagen im Studium vermittelt werden, sind Vorkenntnisse in der Programmierung oder Künstlichen Intelligenz für den Studienbeginn nicht zwingend erforderlich.
Studieninhalte & Module
Die Studieninhalte vermitteln sowohl theoretische Fundamente als auch anwendungsorientierte Kompetenzen:
- Mathematische und algorithmische Grundlagen: u. a. Analysis und Lineare Algebra
- Informatik: Grundlagen der Programmierung und Softwareentwicklung
- Machine Learning: Algorithmen, Datenanalyse und neuronale Netze
- Fokussierung (ab 1. Semester): Wahl zwischen wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt
- Praxisprojekte (ab 4. Semester): Projektarbeiten mit direktem Unternehmensbezug und regionalen Partnern
- Praxisphase und Bachelorarbeit (6. Semester): 14-wöchige Praxisphase sowie eine 10-wöchige Bachelorarbeit
- Softskills für die Zukunft: Eigenständige Projektumsetzung, Teamarbeit und Fachkommunikation
Berufsperspektiven
Durch die branchenübergreifende Nachfrage nach Fachkräften für Datenanalyse und KI besitzen Absolventinnen und Absolventen hervorragende Karrierechancen. Sie finden Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie Industrie, Mobilität, Gesundheitswesen, Energie, Handel oder Finanzwesen. Typische Berufsbilder sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Entwickler, Data Engineer, MLOps Engineer oder Business Intelligence Analyst.
Besonderheiten
- Kein fester NC: Die Zulassung erfolgt nach den allgemeinen Hochschulzugangsbedingungen.
- Duale Studienvarianten: Der Studiengang kann auch ausbildungs-, praxis- oder berufsintegrierend absolviert werden.
- Persönliche Betreuung: Kleine Lerngruppen und moderne Labore erleichtern den Studieneinstieg und die Verknüpfung mit der Praxis.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester