Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Artificial Intelligence Bachelor of Science

Mathematik📍 Deggendorf🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

An der Technischen Hochschule Deggendorf bereitet der englischsprachige Bachelorstudiengang Artificial Intelligence gezielt auf zukunftsweisende Aufgaben im KI-Sektor vor. Studierende erwerben umfassendes Wissen in der Entwicklung intelligenter Systeme, von den mathematischen und informatischen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie Deep Learning. Der Standort Deggendorf bietet dabei eine internationale Ausrichtung sowie flexible Gestaltungsmöglichkeiten zum Studienstart.

Künstliche IntelligenzMaschinelles LernenDeep LearningAutonome RobotikComputer VisionBig DataSprachverarbeitungAutonomes Fahren

Studieninhalte

Wie können Computer darauf programmiert werden, selbstständig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden?

Der grundständige Bachelorstudiengang Artificial Intelligence (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Deggendorf vermittelt über eine Regelstudienzeit von 7 Semestern (210 ECTS) das Fachwissen für den Aufbau moderner KI-Systeme. Das Studium wird vollständig auf Englisch unterrichtet und verbindet solide theoretische Grundlagen der Mathematik und Informatik mit einer stark praxis- und industrieorientierten Anwendung. Durch den Start im Wintersemester am Campus Deggendorf werden die Studierenden gezielt auf ein internationales Arbeitsumfeld vorbereitet.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum gliedert sich in mathematisch-informatische Grundlagen sowie fortgeschrittene KI-Spezialisierungen. In den höheren Semestern lässt sich das Studium durch Anwendungsfelder individuell gestalten.

  • Grundlagenmodule: Mathematics 1 & 2, Programming 1 & 2, Foundations of Computer Science, Operating Systems and Networks, Algorithms and Data Structures, Introduction to Artificial Intelligence, Key Competencies.
  • KI-Kernmodule: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing), Big Data, Deep Learning, Autonome Robotik und Computational Logic.
  • Anwendungs- und Wahlpflichtfelder (6. & 7. Semester): Gesundheitswesen, Mobility, Energiemanagement, Produktion, Service-Dienste sowie Gaming.

Berufsperspektiven

Nach erfolgreichem Abschluss sind Absolventinnen und Absolventen befähigt, komplexe Problemstellungen in Fachabteilungen durch den Einsatz von KI-Lösungen zu bearbeiten. Durch die Optimierung von Ressourcen stärken sie dabei die Balance zwischen ökonomischer und ökologischer Nachhaltigkeit in Feldern wie der Robotik, dem Gesundheitswesen oder smarten Systemen. Die Hochschule bietet zudem gezielte Unterstützung bei Praktika, dem direkten Unternehmenseinstieg sowie bei Startup-Gründungen.

Besonderheiten

  • Flexibles 1. Semester: Die Vorlesungen des ersten Semesters können sowohl auf dem Campus in Deggendorf als auch online von zu Hause aus absolviert werden (Entscheidung obliegt den Dozenten), während Prüfungen vor Ort stattfinden.
  • Zulassungsverfahren: Voraussetzung ist neben der Hochschulzugangsberechtigung das Bestehen eines Eignungstests (Admission Test) in den Bereichen Mathematik (Differentialrechnung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung), Logik und Informatik.
  • Unterrichtssprache & Gebühren: Der Studiengang wird komplett auf Englisch angeboten (ein deutsches Pendant existiert ebenfalls). Es fallen keine Studiengebühren an, jedoch werden für internationale Studierende aus Nicht-EU/EWR-Ländern Servicegebühren erhoben.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Zulasungsvoraussetzung: - Hochschulzugangsberechtigung aus Deutschland oder bei internationalen Abschlüssen - Sprachanforderungen (Englisch B2) - Eignungsfeststellungsverfahren (Durchschnittsnote der Hochschulzugangsberechtigung und fachbezogener schriftlicher Online-Test). Der Einstellungstest für das Wintersemester findet voraussichtlich im Mai und Juni statt. Der Termin ist nicht wählbar. Sie werden bei Eignung zu einem Termin eingeladen.

- Vorkenntnisse: Kenntnisse in MINT-Grundlagenfächern sind von Vorteil

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Bewerbung (NC)01.10.2025 – 15.01.2026
EU-Ausländer01.10.2025 – 15.01.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.01.2026

📅 Wintersemester

Bewerbung (NC)15.04.2026 – 15.07.2026
EU-Ausländer15.04.2026 – 15.06.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.07.2026

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