Überblick
Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ingolstadt vermittelt umfassende Qualifikationen zur Konzeption und Realisierung smarter Softwaresysteme. Am Standort Ingolstadt verbinden Studierende mathematisch-informatische Grundlagen mit modernen Verfahren des maschinellen Lernens und reflektieren zugleich ethische Fragestellungen. Das praxisnahe Studium bereitet optimal auf anspruchsvolle Aufgaben in Industrie, Wissenschaft und Technologieentwicklung vor.
Studieninhalte
Wie lassen sich moderne KI-Systeme entwickeln, trainieren und evaluieren, um reale Probleme in Industrie und Gesellschaft intelligent zu lösen?
Über den Studiengang
Der grundständige Bachelorstudiengang „Künstliche Intelligenz“ (Bachelor of Science) an der Technischen Hochschule Ingolstadt vermittelt in einer Regelstudienzeit von sieben Semestern die mathematischen, statistischen und informatischen Grundlagen zur Entwicklung intelligenter Systeme. Die Studierenden lernen, neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle zu bauen, zu optimieren und kritisch zu hinterfragen. Neben den technischen Fähigkeiten werden auch die ethische Verantwortung und die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien thematisiert.
Studieninhalte & Module
Das deutschsprachige Studium kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnaher Anwendung:
- Mathematik & Statistik: Analysis, Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, deskriptive Statistik und Korrelationsanalysen mit Python.
- Programmierung & Informatik: Grundlagen der Softwareentwicklung mit Python (inkl. Praktikum zu Autopiloten-Steuerung), objektorientierte Programmierung mit Java, Rechnerarchitekturen und Algorithmen.
- Kernbereiche der KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze sowie Big-Data-Technologien.
- Anwendungs-Schwerpunkte: Vertiefungen in Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Robotik oder medizinische Anwendungen.
- Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik: Einführungsprojekte, Forschungsmethoden und die Entwicklung sicherer, zuverlässiger KI-Systeme.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind hervorragend für vielfältige Fach- und Führungskonzerne in der Industrie, der Wirtschaft und der Technologieforschung vorbereitet. Sie entwickeln KI-Lösungen für Automobil-, Medizin- oder Robotikunternehmen oder gestalten datenzentrierte Softwarearchitekturen. Darüber hinaus qualifiziert der Abschluss für ein weiterführendes Masterstudium sowie eine spätere Promotion.
Besonderheiten
- Forschungsnähe durch AIMotion Bavaria: Lehrende bringen aktuelle Erkenntnisse aus dem an der THI angegliederten KI-Forschungsinstitut direkt in die Lehrveranstaltungen ein.
- Duales Studium: Der Studiengang kann auch in Kooperation mit Praxispartnern dual studiert werden.
- Moderne Labore: Ausrüstung mit PC-Laboren, Simulationsumgebungen für Fahrsituationen und Robotik-Komponenten (z. B. Roboter-Greifhände).
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester