Überblick
Der englischsprachige Bachelorstudiengang Applied Mathematics an der Hochschule Mittweida verknüpft fundierte mathematische Methoden mit praxisnahen Anwendungen der Informatik. Studierende lernen, wie mathematische Modelle und Algorithmen als Schlüsseltechnologien in der digitalisierten Welt eingesetzt werden. Das Studium am Standort Mittweida bereitet gezielt auf eine internationale Karriere an der Schnittstelle von IT, Datenanalyse und Technologie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Applied Mathematics arbeiten an der Schnittstelle zur Informatik sowie Informationstechnologie und lösen mithilfe von Computern komplexe mathematische Problemstellungen im Umfeld digitaler Medien. Der englischsprachige Bachelorstudiengang an der Hochschule Mittweida vermittelt über eine Regelstudienzeit von 6 Semestern (180 ECTS) fundierte theoretische und praktische Kenntnisse. Das zulassungsfreie Vollzeitstudium schließt mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab.
Studieninhalte & Module
Der Studienschwerpunkt liegt auf mathematischen Grundlagen der Datenanalyse, Statistik, künstlichen Intelligenz, Mustererkennung und Informatik. Die wesentlichen Kernmodule umfassen:
- Analysis I, II, III und Linear Algebra I, II
- Discrete Mathematics und Graph Theory
- Introduction to Programming und Theoretical Computer Science
- Probability Theory, Statistics und Stochastic Models
- Optimization, Numerical Mathematics und Computer Algebra
- Algebra und Number Theory
- Mathematical Modelling und Pattern Recognition
- Mathematical Seminar und Interdisciplinary Skills
- Aussuchbare Wahlmodule (u. a. Selected Topics in Pure/Applied Mathematics, Computer Science oder Engineering Science)
- Internship (12-wöchige Praxisphase) und Bachelor Project (12-wöchige Bachelorarbeit) im 6. Semester
Berufsperspektiven
Aufgrund ihrer analytischen Fähigkeiten und methodischen Kompetenzen verfügen Absolventinnen und Absolventen über hervorragende Jobchancen, insbesondere in forschenden Unternehmen der Hightech- und IT-Industrie. Mögliche Branchen sind unter anderem die Software-Entwicklung, IT-Sicherheit, Datenanalyse, Medizintechnik, Automobilindustrie, Social Media sowie Forschung und Lehre. Aufbauend auf dem Abschluss kann direkt der viersemestrige Masterstudiengang Applied Mathematics for Network and Data Sciences (M.Sc.) absolviert werden.
Besonderheiten
- Unterrichtssprache Englisch: Die Lehrveranstaltungen werden auf Englisch durchgeführt, um den Zugang zum globalen Arbeitsmarkt zu erleichtern.
- Flexibilität bei Prüfungen: Mündliche Prüfungen und die Bachelorarbeit können nach Wahl der Studierenden auf Deutsch oder Englisch abgelegt werden.
- Sprachnachweis: Es wird ein TOEFL (mind. 79 Punkte ibt) oder IELTS (mind. 6.0) akzeptiert; Kenntnisse über das übliche Abiturniveau hinaus werden nicht vorausgesetzt.
- Kostenfrei: Es werden keine Studiengebühren erhoben.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Keine Immatrikulation im Wintersemester 2021/2022.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester