Überblick
Der Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Data Science an der Hochschule Hannover kombiniert mathematische Grundlagen mit praxisorientierter Datenanalyse und Programmierung. Studierende befassen sich intensiv mit der Lösung konkreter Fragestellungen aus Wirtschaft und Technik und lernen in überschaubaren Lerngruppen. Der Studienort Hannover bietet ein zukunftsorientiertes Umfeld für angehende Spezialisten an der Schnittstelle von IT, Mathematik und Ökonomie.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Das Alleinstellungsmerkmal des Bachelorstudiengangs „Angewandte Mathematik und Data Science“ (B.Sc.) an der Hochschule Hannover liegt in seiner konsequenten Praxisorientierung, die sich durch den raschen Einsatz mathematischer Methoden ohne universitäre Abstraktion auszeichnet. Das sieben semestrige, zulassungsfreie Studium (in Voll- oder Teilzeit) verbindet fundierte Mathematik direkt mit moderner Datenanalyse und Programmierung. Die Ausbildung bereitet Studierende gezielt auf die Anforderungen in Wirtschaft und Technik vor.
Studieninhalte & Module
In den ersten Semestern erwerben die Studierenden mathematische Grundlagen, bevor der Fokus auf Algorithmen, Rechenverfahren und Datenanalyse wechselt:
- Mathematische Grundlagen: Exakte Beweisführung, logisches Schließen sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Data Science & Angewandte Mathematik: Algorithmen, rechnergestützte Simulationsverfahren, Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen
- Ergänzungsmodule: Programmieren (z. B. Python), Datenbanken, Betriebswirtschaftslehre, Finanzmathematik, Physik und Englisch
- Vertiefungen (5. und 6. Semester): Technomathematik (u. a. Finite-Element-Methode, Bildverarbeitung, Elektrotechnik, Maschinenbau) oder Wirtschaftsmathematik
- Praxisphase (7. Semester): Betriebliches Praktikum (bevorzugt in Unternehmen der Region Hannover) und anwendungsorientierte Bachelorarbeit
Berufsperspektiven
Durch den steigenden Bedarf an Fachkräften in der „mathematischen Industrie“ und im Bereich Data Science bestehen exzellente Berufsaussichten, beispielsweise als Data Scientist. Typische Einsatzfelder liegen in Ingenieursbereichen, der Automobilindustrie für technische Berechnungen und Simulationen sowie in Wirtschaftsunternehmen. Nach dem Abschluss ist ein direkter Berufseinstieg oder ein weiterführendes Masterstudium möglich.
Besonderheiten
- Keine besonderen Vorkenntnisse nötig: Vorbereitende Brückenkurse und eine spezielle Erstsemesterveranstaltung erleichtern den Studienstart.
- Praxiserfahrene Lehrende: Alle Professorinnen und Professoren verfügen über mehrjährige Berufs- und Anwendungserfahrung in Unternehmen.
- Praxis- und Teamorientierung: Interdisziplinäre Gruppenarbeiten mit Studierenden anderer Fachbereiche sowie Lernen in kleinen Gruppen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester