Überblick
Der Bachelorstudiengang Statistik und Data Science an der LMU München kombiniert fundierte mathematisch-statistische Grundlagen mit modernen Methoden der Datenanalyse. Studierende am Standort München lernen, komplexe Datensätze zu strukturieren, zu interpretieren und für zukunftsweisende Fragestellungen zu nutzen. Die Ausbildung schlägt somit eine Brücke von der klassischen Statistik hin zu aktuellen Verfahren des Machine Learnings.
Studieninhalte
Wie lassen sich komplexe Datenmengen mithilfe moderner Statistik und Machine Learning gewinnbringend und ethisch verantwortungsvoll analysieren?
Über den Studiengang
Der grundständige Bachelorstudiengang Statistik und Data Science an der LMU München vermittelt fundierte Kenntnisse in der Erhebung, Analyse und Interpretation von Daten. Das Studium deckt die gesamte Bandbreite des Fachbereichs ab – von der Amtlichen Statistik (Official Statistics) bis hin zu moderner Data Science. Studierende werden darauf vorbereitet, wissenschaftliche Methoden auf vielfältige Fragestellungen in Forschung und Praxis anzuwenden.
Studieninhalte & Module
Die Lehrinhalte verbinden klassische statistische Verfahren mit aktuellen Entwicklungen der Datenwissenschaft. Zu den Themenschwerpunkten gehören unter anderem:
- Statistik & Official Statistics: Grundlagen der statistischen Theorie und Methoden der amtlichen Statistik.
- Data Science & Machine Learning: Verfahren zur Analyse großer Datenmengen und zur automatisierten Mustererkennung.
- Data Ethics: Ethische Fragestellungen und gesellschaftliche Verantwortung im Umgang mit Daten.
- Open Science: Prinzipien transparenter und reproduzierbarer Forschung im Rahmen der Open Science Initiative in Statistics (OSIS).
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen steht ein breiter Arbeitsmarkt in Wirtschaft, Forschung und öffentlichen Institutionen offen. Durch die verknüpfte Ausbildung sind sie für Aufgaben in der Datenanalyse, der statistischen Beratung sowie an der Schnittstelle zu Machine Learning gefragt. Der vereinseigene Zusammenschluss LMU Alumni - Statistik und Data Science e.V. unterstützt zudem bei der Vernetzung für den Karriereweg.
Besonderheiten
Der Fachbereich setzt besondere Akzente durch spezifische Initiativen und Services:
- Verankerung von Open Science (OSIS) und Data Ethics in Forschung und Lehre.
- Einbindung von Praxis- und Serviceangeboten wie der statistischen Beratung (Consulting).
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester