Überblick
Der Bachelorstudiengang Informatik an der Universität Osnabrück vermittelt umfassende Kenntnisse in der systematischen Informationsverarbeitung und Softwareentwicklung. Neben einer soliden wissenschaftlichen Fundierung zeichnet sich das Studium im niedersächsischen Osnabrück durch eine hohe Praxisorientierung und vielfältige Wahlmöglichkeiten bei den Anwendungsfächern aus. Besondere Schwerpunkte bilden zukunftsweisende Themenfelder wie Künstliche Intelligenz, Robotik und moderne Algorithmen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Der grundständige Bachelorstudiengang Informatik an der Universität Osnabrück vermittelt umfassende Kenntnisse in der systematischen Informationsverarbeitung und Softwareentwicklung. Das Studium verbindet eine solide wissenschaftliche Fundierung mit einer hohen Praxisorientierung. Besondere Aushängeschilder des Standorts Osnabrück sind die zukunftsweisenden Schwerpunkte in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Robotik und moderne Algorithmen sowie die vielfältigen Wahlmöglichkeiten bei den Anwendungsfächern.
Studieninhalte
Das dreijährige Studium gliedert sich in mathematische Grundlagen, informatische Kernfächer und praxisnahe Vertiefungen. Zu den zentralen Inhalten gehören:
- Praktische und Technische Informatik: Softwareentwicklung, Programmiermethoden, Datenbanken, Betriebssysteme und Rechnernetze.
- Theoretische Informatik und Mathematik: Formalismus, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Diskrete Strukturen und Lineare Algebra.
- Spezialisierung: Module zu Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Mensch-Computer-Interaktion und Robotik.
- Anwendungsfach: Interdisziplinäre Ergänzung z. B. durch Kognitionswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Geoinformatik oder Physik.
Das Studium schließt im sechsten Semester mit der Bachelorarbeit ab.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen der Informatik zeichnen sich durch hervorragende Chancen auf dem Arbeitsmarkt aus. Typische Tätigkeitsfelder umfassen:
- Softwarearchitektur und -entwicklung für Web-, Mobile- und Desktop-Anwendungen
- Entwicklung von KI-Systemen und Data Science in Technologie- und Industrieunternehmen
- IT-Consulting, IT-Sicherheit und Systemadministration
- Forschung und Entwicklung in Automatisierungstechnik und Robotik
Der Abschluss legt zudem das Fundament für ein anschließendes Masterstudium.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester