Künstliche Intelligenz und Computer Vision Master of Science

Über den Studiengang

Absolventinnen und Absolventen entwickeln eigenständig Verfahren der Künstlichen Intelligenz, mit denen sich Computer in ihrer Umwelt orientieren und Menschen bei Entscheidungsfindungen unterstützen. Der weiterführende Masterstudiengang „Künstliche Intelligenz und Computer Vision“ an der Hochschule Kempten vermittelt Schlüsseltechnologien zur Weiterentwicklung und zum zielgerichteten Einsatz intelligenter Systeme in Praxisprojekten. Das Studium an der Fakultät Informatik umfasst 90 ECTS-Credits und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M. Sc.) ab.

Studieninhalte & Module

In den ersten beiden Semestern erwerben die Studierenden theoretische und praktische Kenntnisse durch Pflicht- und Wahlpflichtmodule sowie ein forschungsnahes Anwendungsprojekt. Das dritte Semester dient der Anfertigung der Masterarbeit, die entweder bei einem Partner aus der Wirtschaft oder in einem Forschungsprojekt der Hochschule erstellt wird. Zu den Kernmodulen des Pflichtbereichs zählen:

• Ausgewählte Verfahren der KI 1 & 2
• Computer Vision
• Mustererkennung und Maschinelles Lernen
• Deep Learning
• Master-Projekt
• Seminar Ethik & KI

Berufsperspektiven

Die Arbeitsmarktchancen für Absolventinnen und Absolventen sind hervorragend, da Expertinnen und Experten für Maschinelles Lernen stark nachgefragt werden. Insbesondere Automobilhersteller, deren Zulieferer sowie Unternehmen aus der Robotik und Medizintechnik suchen dringend nach qualifizierten Fachkräften. Kleine, mittlere und große Unternehmen setzen vermehrt auf KI und Computer Vision, um sich durch Produktinnovationen Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Besonderheiten

• Flexible Studienform: Das Masterstudium kann sowohl in Vollzeit (3 Semester) als auch in Teilzeit (6 Semester) absolviert werden.
• Studium mit vertiefter Praxis: Die Studieninhalte lassen sich mit intensiven Praxisphasen in einem Unternehmen kombinieren.
• Ethische Reflexion: Das Pflichtseminar „Ethik & KI“ behandelt gezielt die ethischen Aspekte vor dem Einsatz von KI-Softwaresystemen.

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

Zulassungsvoraussetzung ist ein mindestens mit der Note 2,5 abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium der Informatik oder ein gleichwertiger Abschluss. Wurden in einem Bachelorstudium zwischen 180 und 210 ECTS Credits erworben, sind die fehlenden Credits zum Kompetenzniveau von 300 ECTS aus den Bachelorstudiengängen der Informatik bis zum Masterabschluss nachzuholen.