Überblick
Der Masterstudiengang Behavioural Data Science an der Universität Duisburg-Essen am Campus Duisburg verbindet fortgeschrittene Methoden der empirischen Sozialforschung mit datengestützter Verhaltensanalyse. Studierende lernen, komplexe Daten über individuelles Verhalten im gesellschaftlichen sowie wirtschaftlichen Kontext präzise zu erheben und wissenschaftlich fundiert auszuwerten. Die Verknüpfung von interdisziplinärer Theoriebildung und moderner Datenwissenschaft qualifiziert gezielt für anspruchsvolle Aufgaben in der Forschung und Datenanalyse.
Studieninhalte
Wie lassen sich komplexe Daten über individuelles menschliches Verhalten und soziale Prozesse wissenschaftlich fundiert erheben, analysieren und im gesellschaftlichen Kontext interpretieren?
Über den Studiengang
Der forschungsbezogene Masterstudiengang Behavioural Data Science (M.A.) an der Universität Duisburg-Essen (Campus Duisburg) bietet eine fundierte Ausbildung in fortgeschrittenen Methoden der quantitativen empirischen Sozialforschung. Das Studium verbindet praktische Techniken der Datengewinnung und Datenanalyse mit einem interdisziplinären Theoriefundament aus Soziologie, Ökonomie und Sozialpsychologie. Absolventinnen und Absolventen werden befähigt, empirische Studien hinsichtlich ihres Aussagegehalts kritisch zu hinterfragen und praxisrelevante Schlussfolgerungen für gesellschaftliche, wirtschaftliche sowie politische Fragestellungen zu ziehen.
Studieninhalte & Module
Neben der Vermittlung quantitativer Erhebungs- und Analysemethoden sowie sozialwissenschaftlicher Theorien erlaubt die Konzeption des Studiengangs eine geschärfte individuelle Profilbildung durch folgende Schwerpunkte:
- Analyse sozialer Prozesse (ASP)
- Survey Methodology (SME)
- Fortgeschrittene Methoden der quantitativen empirischen Sozialforschung (Datengewinnung und -analyse)
- Interdisziplinäres Theoriefundament (Verknüpfung von Soziologie, Ökonomie und Sozialpsychologie)
Berufsperspektiven
Der Arbeitsmarkt verlangt zunehmend nach Fachkräften, die komplexe Daten nicht nur inhaltlich auswerten, sondern diese auch eigenständig erheben und spezifische Erhebungsinstrumente entwickeln können. Durch die Spezialisierungsmöglichkeiten in den Schwerpunkten SME und ASP passen sich Absolventinnen und Absolventen flexibel an sich verändernde Berufsfelder an. Zudem deckt der Studiengang den wachsenden Bedarf an wissenschaftlichen Nachwuchskräften in der universitären und außeruniversitären Forschung ab.
Besonderheiten
Obwohl der Studiengang zulassungsfrei ist, erfolgt die Bewerbung nicht über das übliche Online-Portal der Universität, sondern institutsintern per E-Mail an das Institut für Soziologie. Zu den Zugangsvoraussetzungen gehören ein sozial-, wirtschaftswissenschaftlicher oder statistischer Bachelorabschluss sowie der Nachweis von mindestens 18 ECTS-Credits im Bereich Statistik und quantitative Methoden. Da ein Großteil der Fachliteratur ausschließlich in englischer Sprache vorliegt, werden hinreichende Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Nähere Informationen entnehmen Sie bitte unserer ausführlichen Studiengangsbeschreibung.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester