Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Artificial Intelligence Engineering an der Universität Passau vermittelt tiefgreifende wissenschaftliche Kompetenzen zur Gestaltung intelligenter Systeme. Studierende verknüpfen mathematische sowie informatische Grundlagen, um zukunftsweisende KI-Lösungen zu entwickeln und in bestehende Echtweltsysteme einzubinden. Das Studium in Passau bereitet damit zielgerichtet auf anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in Forschung und Industrie vor.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Der Masterstudiengang vereint eine fundierte wissenschaftliche Ausbildung an der Schnittstelle von Informatik und Mathematik mit der praktischen Integration von Künstlicher Intelligenz in reale Anwendungssysteme und berücksichtigt dabei konsequent ethische, rechtliche sowie ökonomische Querschnittsthemen in einem vollständig englischsprachigen Umfeld.
Über den Studiengang
Der viersemestrige Masterstudiengang Artificial Intelligence Engineering (M.Sc.) an der Fakultät für Informatik und Mathematik der Universität Passau vermittelt Theorien, Algorithmen und Methoden zur Entwicklung KI-basierter Systeme. Studierende lernen, Künstliche Intelligenz eigenständig zu konzipieren oder in bestehende Echtweltsysteme wie Mediensysteme, Informationssysteme und Industrieprozesse zu integrieren. Ergänzend werden rechtliche, ethische, soziale und ökonomische Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI analysiert.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum gliedert sich in einen Pflicht- und einen Wahlpflichtbereich mit insgesamt sechs Modulgruppen:
- Introduction to AI Engineering: Pflichtvorlesung mit zugehöriger Übung
- Seminar AI Engineering: Pflichtseminar zur wissenschaftlichen Vertiefung
- Wahlpflichtbereich: Sechs Modulgruppen (u. a. Konstruktion, Implementierung und Optimierung deterministischer und stochastischer Algorithmen sowie mathematische Modellierung)
- Masterarbeit: Abschließende wissenschaftliche Arbeit im Pflichtbereich
Berufsperspektiven
Der Abschluss qualifiziert für anspruchsvolle Aufgaben und Führungspositionen in Industrie, Verwaltung und Wissenschaft. Einsatzmöglichkeiten bieten sich unter anderem in der Softwareentwicklung, der Datenanalyse im Finanzwesen, der Steuerung von Industrieanlagen („Industrie 4.0“) sowie in der Medizin- und Mobilitätsbranche. Zudem legt der forschungsorientierte Master den Grundstein für eine wissenschaftliche Karriere und eine spätere Promotion.
Besonderheiten
- Englischsprachig: Vollständig auf Englisch unterrichteter Studiengang mit internationalem Fächerspektrum.
- Optimales Betreuungsverhältnis: Kleine Kursgrößen garantieren eine individuelle Betreuung.
- Industriekontakte: Sehr gute Vernetzung mit Wirtschaft und Industrie über Lehrstühle und Institute.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Hochschulabschluss im Bereich Informatik oder Mathematik mit 120 ECTS-Punkte in der Informatik und Mathematik; der Fachanteil in Mathematik inkl. Theoretischer Informatik muss mindestens 35 ECTS-Punkte und in Informatik mindestens 40 ECTS-Punkte betragen; Gesamtnote von mindestens "befriedigend" (2,7) oder unter den besten 70% des Abschlussjahrgangs
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester